本文介绍了《矩阵论教程第2版》中部分课后习题的具体解答，包括第8页的1、3、5、8题，第21页的2、5、8、9、10题，第22页的20题等。这些习题的解答均为手写版，方便读者参考。

平等因子分解的基础理论

北航研究生矩阵理论B班作业第四章，2014年秋季，不保证全部正确，仅供大家参考

MATLAB程序 1：MUSIC 算法MATLAB程序 2：ESPRIT 算法MATLAB程序 3：root-MUSIC算法MATLAB程序 4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序 5：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序 6：角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序 7：谱峰搜索传播算子DOA估计算法MATLAB程序 8：基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序 9: 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计的MATLAB程序 10: L型阵下基于2D-MUSIC的二维DOA估计的MATLAB程序 11.一阶前向预测的DOA估计算法MATLAB程序 12: 阵列信号处理中DOA估计演示平台的MATLAB程序 13:信源数估计MDL算法MATLAB程序 14:均匀线阵DOA估计Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序 15:四元数MUSIC的MATLAB程序 16:LCMV波束形成算法MATLAB程序 17.LMS自适应波束形成MATLAB程序 18:阵列信号处理中DOA估计演示平台MATLAB程

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阵列的MATLAB的基础算法

2019年为5G通信商用元年,随着5G系统开启,研究人员开始对下一代移动通信系统进行研究。第六代移动通信系统(the 6th Generation Mobile Communication Systems, 6G),是5G下一代系统。文本探讨了6G通信系统的需求和场景,用4个关键词概括6G愿景:智慧通信、深度认知、全息体验、泛在连接;分析了6G系统面临的技术挑战:超高峰值速率、超海量接入、超高能耗、超广泛在通信网络;论述了6G系统支撑理论(空间信息论、压缩感知、人工智能)和潜在关键技术(太赫兹通信、可见光通信、非正交多址接入技术、超大规模天线技术、频谱认知技术、个性化的极化码技术、新电池与无线能量传输、定位技术)。文本探讨6G系统研究现状、需求分析、应用场景、技术挑战、支撑理论和关键技术,构建6G系统的技术框架,为后续开展6G系统研究提供一些指导和建议。

这是《阵列信号处理的理论与应用》-张小飞一书的MATLAB源程序，包括各种DOA估计算法以及波束形成技术

编码信道香农限的分析和计算_张鹏飞.caj

包含阵列信号处理的理论和应用（张小飞）课本的电子文档，以及matlab程序 MATLAB程序 1：MUSIC 算法MATLAB程序 2：ESPRIT 算法MATLAB程序 3：Root-MUSIC算法MATLAB程序 4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序 5：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序 6：角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序 7：传播算子DOA估计算法MATLAB程序 8：基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序