一种5G异构云无线接入网络的D2D资源分配算法.pdf

这是一篇论文，作者：张桢 高宏 中国信息通信研究院。 【摘要】 本文在分析当前多云异构云平台统一管理需求的基础上，对统一云管平台的总体架构进行了梳理和设计，并结合云资源统一管理的需求，提出了通用的多云异构统一云管平台的系统功能设计，为云管理运营提供一定借鉴与参考作用。

这是一篇论文，作者：苏哲 广西广电大数据科技有限公司。 摘要：近年来，越来越多的企、事业单位开始使用云计算架构来建设新的 IT 系统。然而，旧的传统架构的 IT 系统还能正常使用，全部淘汰势必造成业务中断和资源浪费。如何同时使用新、旧系统，既能发挥新系统的技术优势，又能避免旧系统的资源浪费，关系到业务的稳定和发展。针对这个课题，本文立足某项目的研究与应用，提出异构云系统的解决方案。本文首先介绍了项目的背景和需求，再分析异构云系统的架构和关键技术，最后提出异构云的优化方案和发展方向。

这是一篇论文，作者：刘威 冷迪 深圳供电局有限公司。 【摘要】 为推进随着云计算的快速发展，国内云平台厂家越来越多。如何满足用户需求成为各大云厂家所要研究的课题。将各种云厂家接入云环境，统一标准 API 得出包含各项数据配置表，适配到各个适配层。实验时，将各项参数统计为参数集，录入管理平台中。随机抽取六十人分别使用管理方法与非管理方法的云平台。结果发现采用异构云管理方法更加缩短了压缩时间。

这是一篇论文，作者：陈前斌 谭颀 魏延南 贺兰钦 唐伦。 摘 要：针对面向混合能源供应的 5G 异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问 题，该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先，由于可再生能源到达的波动性 及用户数据业务到达的随机性，同时考虑到系统的稳定性、能源的可持续性以及用户的服务质量(QoS)需求，将 H-CRANs网络下的资源分配以及能源管理问题建立为一个以最大化服务提供商平均净收益为目标的受限无穷时 间马尔科夫决策过程(CMDP)。然后，使用拉格朗日乘子法将所提CMDP问题转换为一个非受限的马尔科夫决策 过程(MDP)问题。最后，因为行为空间与状态空间都是连续值集合，因此该文利用深度强化学习解决上述 MDP问题。仿真结果表明，该文所提算法可有效保证用户QoS及能量可持续性的同时，提升了服务提供商的平均 净收益，降低了能耗。

这是一篇论文，作者：吴兴国 蒋辉。 在云计算技术日趋成熟以及业务量迅速增多的推动下，企业部署了多种云资源池以支持复杂多样的业务场景，随之出现云资源池分散、异构、无法统＿管理的现象。文中阐述如何通过异构资源池管理来实现对分散资源池的统一化管理，解决跨域、异构资源池无法统一管理、运营和运维的难题，以更好地规划资源，提升资源利用率。