机器学习异常值处理，数据预处理之异常值处理
一、什么样的值是异常值？
简单来说，即在数据集中存在不合理的值，又称离群点。
我们举个例子，做客户分析，发现客户的年平均收入是80万美元。 但是，有两个客户的年收入是4美元和420万美元。 这两个客户的年收入明显不同于其他人，那这两个观察结果将被视为异常值。
二、什么会引起异常值呢？
每当我们遇到异常值时，处理这些异常值的理想方法就是找出引起这些异常值的原因。 处理它们的方法将取决于它们发生的原因， 异常值的原因可以分为两大类：
2021-11-06 13:09:49
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1。 将本地sql文件写入mysql数据库
本文写入的是python数据库的taob表
source [本地文件]
其中总数据为9616行，列分别为title,link,price,comment
2。使用python链接并读取数据
查看数据概括
#-*- coding:utf-8 -*-
#author：M10
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(host='localhost
2021-10-14 19:59:11
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今天小编就为大家分享一篇python实现数据清洗(缺失值与异常值处理)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-03 09:26:02
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# 这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。
def outliers_proc(data, col_name, scale=3):
"""
用于清洗异常值，默认用 box_plot（scale=3）进行清洗
:param data: 接收 pandas 数据格式
:param col_name: pandas 列名
:param scale: 尺度
:return:
"""
def box_plot_outliers(data_ser, box_scale):
"""
利用箱线图去除异常值
2021-06-16 15:38:32
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数据挖掘工作中的第一步就是异常值检测，异常值的存在会影响实验结果。下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python进行异常值分析的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
2021-05-26 09:30:41
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