NASM汇编编译器--开源NASM汇编编译器--开源NASM汇编编译器--开源NASM汇编编译器--开源
2026-01-11 11:46:38 413KB NASM 汇编
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:“blog-admin:基于typescript react个人博客管理系统”是一个开源项目,旨在提供一个使用TypeScript和React技术栈构建的个人博客后台管理平台。TypeScript是JavaScript的一个超集,它引入了静态类型系统,增强了代码的可维护性和可读性,而React则是目前广泛使用的前端框架,用于构建用户界面,尤其适合构建复杂的单页应用(SPA)。 :项目的安装过程相对简单,通过Git克隆项目仓库到本地,然后进入项目目录,执行`yarn install`来安装所有依赖项。`yarn`是JavaScript包管理器,类似于npm,但提供了更稳定、更高效的包管理和工作流。`yarn start`命令则是启动项目开发服务器,通常会开启热重载功能,使得开发者在修改代码后可以实时预览效果,提高开发效率。 :“系统开源”表明这个博客管理系统是开放源代码的,意味着任何人都可以查看、学习、使用甚至贡献代码到该项目。开源软件鼓励社区协作,促进了技术的共享和进步。对于开发者而言,这样的项目是学习新技术、理解实际项目架构和最佳实践的良好资源。 【文件名称列表】中的“blog-admin-master”很可能代表这是从GitHub仓库克隆下来的主分支,通常主分支是项目的默认分支,包含了最新的稳定代码。在这样的项目中,可能包含以下结构: 1. `src/` - 代码源文件目录,包括React组件、TypeScript定义、样式文件等。 2. `public/` - 静态资源目录,如HTML入口文件、图片、图标等。 3. `package.json` - 项目配置文件,记录了项目依赖、脚本、版本等信息。 4. `tsconfig.json` - TypeScript编译配置,定义了编译规则和输出设置。 5. `.gitignore` - Git版本控制忽略文件列表,避免不必要的文件被版本化。 6. `README.md` - 项目说明文件,通常会包含项目简介、安装和使用指南等。 在实际使用或贡献这个项目时,首先需要了解项目文档,比如`README.md`,以获取项目背景、安装步骤和运行方法。然后,可以深入`src/`目录研究代码结构,学习如何利用TypeScript和React构建应用。如果想要进行改进或添加新功能,可以创建新的分支,完成修改后发起拉取请求(PR),等待项目维护者审核合并。
2026-01-11 11:41:17 135KB 系统开源
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【wxOCR-开源】是一款基于图像处理技术的开源应用程序,专为从图像中识别和提取文本而设计。这款工具利用了先进的光学字符识别(OCR)技术,使得用户能够方便快捷地从照片、扫描文档或者屏幕截图中获取可编辑的文本信息。在数字化信息日益重要的今天,wxOCR为个人用户和开发者提供了强大的文本识别能力,极大地提升了处理纸质文档或非结构化文本的效率。 wxOCR的开源特性意味着它的源代码是公开的,用户和开发者可以自由查看、修改和分发。这不仅鼓励了社区的协作和创新,也为有特殊需求的用户提供了定制化服务的可能性。通过贡献代码或提供改进意见,用户能够参与到软件的优化过程中,推动其功能不断完善。 作为一款OCR应用,wxOCR支持多种图像格式,如JPG、PNG、BMP等,能够处理各种场景下的图像文本识别。此外,它还可能具有适应不同语言的能力,包括但不限于中文、英文、日文、韩文等,确保了全球用户的使用体验。对于复杂背景、斜体、手写体甚至表格的识别,wxOCR都可能具备一定的处理能力。 wxOCR_main_v0.3是该应用的某个版本号,表明这是wxOCR的第三个主要更新版本。通常,软件的版本迭代会伴随着新功能的添加、性能的提升和已知问题的修复。在这个版本中,可能包括了提高识别精度、优化用户界面、增加多语言支持或者提升运行速度等方面的改进。为了更好地了解这个版本的具体特性,用户可以查看发布日志或者社区讨论,获取更详细的信息。 在使用wxOCR时,用户需要注意的是,虽然OCR技术已经相当成熟,但其识别效果仍然受到图像质量的影响。因此,为了获得最佳的识别结果,建议提供清晰、无模糊、对比度高的图像。同时,保持文本的垂直排列和避免复杂的背景图案也是提高识别准确性的关键。 对于开发者来说,wxOCR的开源特性提供了丰富的学习资源和开发平台。他们可以通过研究源代码来学习OCR算法、图像处理技术和软件架构设计。此外,开发者还可以根据自己的需求扩展wxOCR的功能,例如集成到其他应用中,或者开发专门针对特定领域的OCR解决方案。 总而言之,wxOCR是一个强大的开源OCR工具,不仅为普通用户提供文本识别的便利,也为开发者提供了丰富的学习和定制机会。随着社区的不断贡献和改进,wxOCR的性能和功能将有望持续提升,满足更多用户的需求。
2026-01-10 20:53:52 2.11MB 开源软件
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在当今数字时代,表情图标已成为沟通的重要组成部分,它们能够跨越语言障碍,直观地表达我们的情绪和反应。正是在这样的背景下,“一套免费开源的表情图标 大概上千个”应运而生,为全球用户带来了一个空前的表情图标资源库。这套图标的诞生,不仅满足了用户对于丰富表情表达的需求,而且通过其免费和开源的特性,为设计师、开发者乃至整个IT社区提供了无限可能。 免费开源是这套表情图标最大的亮点。它意味着任何个人或组织都可以无障碍地获取和使用这些图标,无需支付昂贵的版权费用。这一点对于那些预算有限但又希望提供高质量用户体验的开发者来说尤为重要。同时,开源特性还允许用户深入到图标的源代码中,根据自己的需求进行个性化修改,甚至贡献自己的改进版本,这无疑推动了开放共享的互联网精神。 这套表情图标在设计上可能与苹果公司的iOS系统中的表情符号有所呼应,这为它们在iPhone及其他移动设备上的使用提供了便利。由于iOS系统在移动设备领域的普及度,这类图标的设计往往更符合现代用户的使用习惯和审美取向。它们不仅能够满足日常沟通的需要,还可以让用户体验到与苹果设备类似的流畅和舒适感。 此外,这套表情图标的名称“KeyEmoji”透露了它的核心价值。"Key"这个单词可以有多种解读,既可以表示这些图标是关键的沟通工具,也暗示了它们是表情语言的核心。无论用户想要表达愉悦、惊讶、沮丧还是任何其他情感,这套图标都能提供丰富的选择,让用户在不同的社交场合都能够准确、生动地传达自己的情绪。 在IT领域,这套表情图标的出现为开发者和设计师们打开了新的思路。开发者可以在自己的应用程序中集成这些表情,为用户提供更加丰富和个性化的交流方式。例如,在社交媒体平台上,用户可以通过使用这些表情来快速分享自己的想法和情感,这无疑增加了用户之间的互动性,提升了产品的吸引力。 对于设计师来说,这套开源表情图标也是一个宝贵的参考资料。他们可以仔细研究这些图标的设计风格、色彩搭配和表情表达,以此为基础来设计自己的表情包,或者创造出符合特定群体需求的个性化图标。它不仅提供了设计灵感,也为设计师们提供了一个探索和实践新设计趋势的平台。 教育工作者也可以利用这些表情图标来提高教学的趣味性和互动性。在课堂上,教师可以运用表情图标来辅助说明复杂概念,吸引学生的注意力,或是作为一种非语言的反馈方式,帮助学生更好地理解课堂内容。在教学材料中融入这些图标,能够使教学内容更加生动,更容易被学生接受。 开源项目的成功往往依赖于一个活跃的社区。对于这套表情图标来说,这意味着用户可以通过提建议、报告问题等方式直接参与项目的改进。随着社区成员的贡献,图标库将不断更新和完善,其价值也会随之增长。这样的循环不仅确保了图标库的长期发展,还促进了社区内部的交流与合作。 总而言之,这套名为“KeyEmoji”的免费开源表情图标集合,不仅仅是一个工具或资源,它更像是一个充满活力和创新的社区。它为全球用户提供了表达自己的新方式,为开发者和设计师带来了新的灵感和工具,同时也为IT行业提供了一个共享和合作的平台。随着越来越多的人参与到这个项目的使用和改进中来,这套表情图标的影响力将会持续扩大,成为数字沟通中不可或缺的一部分。
2026-01-10 16:37:31 1.29MB 表情图标
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OSCAR-1.3.1是一种专为家用呼吸机数据分析设计的免费软件,它属于开源软件类别。开源软件是指其源代码对所有人开放,人们可以自由地使用、修改和分发这类软件。对于需要长期使用呼吸机的家庭用户来说,OSCAR-1.3.1能够帮助他们更好地分析和监控呼吸机的使用数据。 该软件通常安装在个人电脑上,尤其是运行Windows操作系统的64位计算机。软件的具体名称表明了版本号为1.3.1,以及它适用于64位Windows操作系统(Win64)。安装文件的名称为"OSCAR-1.3.1-Win64.exe",这是一个可执行文件,用户只需下载并运行此文件即可在他们的个人电脑上安装和使用该软件。 由于软件是开源的,用户可以访问软件的源代码,并对其进行修改,以满足个人的特定需求。开源软件通常由一个社区维护,这个社区由对软件有兴趣并愿意贡献自己力量的个人组成。社区成员可能会修复软件中的漏洞、添加新功能或改进现有功能,并将这些更新提供给所有使用该软件的用户。 在OSCAR-1.3.1这种开源软件的帮助下,家庭用户能够更加有效地监测和管理他们的呼吸机使用情况。这不仅能够帮助他们确保呼吸机的正常运行,而且能够收集数据以便与医生分享,这可能对医疗诊断和治疗计划的制定十分有用。通过分析呼吸机产生的数据,用户和医疗保健专业人员可以了解呼吸机使用模式,检测潜在的问题,并采取预防措施,从而提高患者的健康状况。 随着家用医疗设备和远程健康监测需求的增长,此类数据分析软件变得越来越重要。OSCAR-1.3.1免费、开源的特性,降低了普通家庭使用先进数据分析工具的门槛,使他们能够更好地管理慢性疾病和健康状况。 医疗技术的进步不断推动着家用医疗设备的功能变得更加强大和智能,而开源软件则确保了技术的普及性和可及性。在家庭医疗护理的背景下,OSCAR-1.3.1等免费开源软件的应用,为患者提供了更多自我管理健康的机会,并有助于降低医疗成本。家庭用户可以通过这些工具获得必要的支持,从而能够更加积极地参与自己的健康管理过程。 在用户界面和使用体验方面,开源软件也在不断进步。OSCAR-1.3.1等软件通常会有一个友好的用户界面,以便非专业用户也能轻松上手。此外,社区支持也是开源软件的一大优势,用户可以找到丰富的在线资源,包括使用指南、常见问题解答和论坛讨论等,这些资源对于初学者来说非常有用。 患者和护理者可以根据自己的需求,定期分析呼吸机产生的数据报告,这些报告可以详细显示使用时间、模式、压力级别等关键信息。数据分析的结果对于患者和医生来说都是宝贵的资料,它们能够指导医疗决策,并帮助患者调整呼吸机设置,以获得最佳治疗效果。 医疗数据的隐私和安全也是一个需要重视的方面。尽管开源软件具有较高的透明度和可控性,但用户仍然需要确保遵守相关的隐私法规,妥善保护自己的医疗数据。使用开源软件的用户可以更加自信地管理自己的数据安全,因为他们能够完全控制软件的功能和自己的数据。 随着开源文化的普及和技术的进步,未来可能还会出现更多的类似OSCAR-1.3.1的免费开源软件,这些软件将进一步提升家庭医疗设备的功能和用户的医疗护理质量。开源社区在推动这些进步方面发挥着重要作用,他们不断地改进软件,使之能够适应不断变化的需求和挑战。 OSCAR-1.3.1家用呼吸机数据分析免费软件(开源)为家庭用户提供了一个强大的工具,帮助他们更加有效地管理和分析呼吸机使用数据。随着开源软件在医疗领域的不断发展,患者和护理者可以期待更多的创新,以促进更加个性化和有效的健康管理。
2026-01-09 19:35:19 19.66MB
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友情提示:近期听说有人拿着这套源码改了改UI换了个名字 打着公益免费版 到处圈钱~ 还留着联系方式 自卖自夸自破 把使用的用户当日本人甩呢~在精易还被贴过~对此我就笑笑。 开源此源码的目前就是为了防止一些小白 吃亏上当~ 随着开源文化的普及和开源社区的活跃,越来越多的开发者愿意将自己的代码贡献给开源社区,以此来促进技术的交流和创新。开源大赛作为一种推动开源文化的活动,吸引了不少开发者和团队参与,旨在展示优秀的开源项目并给予一定的奖励。 在众多开源项目中,第八届开源大赛所提及的QPServer源码尤其值得关注。QPServer项目以其优秀的性能和易语言的实现,为易语言社区带来了新的活力。易语言作为一门以中文为编程语言的工具,极大地降低了编程的门槛,使得更多中文母语的用户能够快速上手编程,参与到软件开发的行列中。 然而,开源项目也容易遭遇被一些不法分子利用的风险。这些人通过修改开源项目的UI界面,更改名称,甚至在未经授权的情况下,假冒公益免费版进行商业活动,不仅侵犯了原作者的权益,也误导了不明真相的用户。他们通过各种渠道宣传,留下联系方式,自吹自擂,这样的行为无疑是不道德的,也损害了开源社区的良好氛围。 因此,原作者开源QPServer源码的行为,一方面是出于对技术共享的信念,另一方面也是为了保护用户免受这些不法分子的欺骗。通过开源,不仅可以让广大用户直接获取到最原始、最真实的代码,还能够让更多的开发者参与到项目中来,共同改进和提升项目的质量,保证开源精神不被歪曲。 开源项目的成功,很大程度上取决于社区的活跃度和支持。一个项目的源代码公开之后,社区成员可以自由地阅读代码、报告问题、提交补丁或者添加新功能。易语言学习文件的提供,进一步降低了易语言学习者的入门难度,增强了社区的吸引力和凝聚力。学习者通过学习这些文件,不仅能够掌握易语言的基础知识,还能够更好地理解开源项目QPServer的工作原理和应用。 开源文化鼓励的是开放、共享、交流与协作,任何形式的抄袭和欺骗都是对开源文化的不尊重。我们应当尊重开源作者的劳动成果,支持正版软件的合法使用,同时,也要支持那些真正为开源社区做出贡献的项目和开发者。开源不仅是技术的开放,更是思想的共享,它值得我们每个人去维护和发扬光大。
2026-01-09 11:32:03 798.37MB 易语言源码
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matlab整体代码缩进纳米压痕_数据处理 Nanotest Vantage(纳米压痕机)输出深度/载荷数据由该脚本处理。 计算包含在 .xlsx 文件中的所有结果的平均值,并生成最终的深度/载荷图。 用户必须通过在 SESG6034_Q1.m 文件的第 44 行添加列详细信息来识别和排除任何错误结果。 注意:有关代码和输出图的详细说明,请参阅 PDF(在 Matlab 文件夹中)。 整体图 下图显示了基于输入数据的所有 10 个压痕深度/载荷图。 粗蓝图显示了平均曲线(不包括两条异常曲线)。 每个深度/载荷曲线数据(不包括两个异常图)用于计算各自的硬度和 YM 结果。 然后将这些结果平均以确定材料特性的最佳估计值。 下图显示了每条曲线的线性卸载阶段的最佳拟合线(有关更多详细信息,请参阅此处的 Oliver & Pharr 方法)。 此脚本通过查找截取数据点数量最多的区域自动推断直线应放置的位置。 附加脚本 此 repo (SESG6007_CW1.m) 中包含一个附加脚本。 在这里,施加到轴承上的最大允许剪切力是根据硬度、杨氏模量等输入参数计算的。
2026-01-07 17:06:01 873KB 系统开源
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Blender是一款强大的开源3D建模、动画和渲染软件,被广泛应用于电影特效、游戏开发、建筑设计等多个领域。它的开放源代码特性使得用户可以自由地使用、修改和分享这款软件,促进了全球3D技术的创新和发展。 在描述中提到的"安装文件版本是官方的2.49B",这是Blender的一个重要版本。Blender 2.49b发布于2010年,虽然现在已经有了更新的版本,如2.80、3.0等,但2.49b因其稳定性以及对某些功能的良好支持,至今仍受到一些用户的青睐。这个版本包含了3D建模、雕刻、纹理绘制、粒子系统、动态模拟、光照渲染、非线性编辑(NLE)和动画工具等一系列全面的功能。 "附加了中文半解决办法和字体文件"这部分内容说明了该压缩包为中文用户提供了友好的环境。通常,开源软件的本地化工作可能不如商业软件完善,但这个版本的Blender已经考虑到了中文用户的需求。"汉化.rtf"文件很可能是包含了解决Blender界面中文显示问题的步骤或指南,RTF(Rich Text Format)是一种通用的文本格式,可以方便地在各种文字处理软件中阅读。"simsun.ttc"是宋体字库文件,用于在Blender中正确显示中文字符,这对于中国用户来说至关重要,因为大部分中文操作系统都依赖这种字体进行中文显示。 在实际使用Blender时,了解如何安装和启用这些中文资源是至关重要的。用户需要运行"blender-2.49b-windows.exe"安装程序,按照向导提示完成安装。接着,用户可以参照"汉化.rtf"文件中的指示,将"simsun.ttc"字体文件复制到Blender的相应字体目录,通常是安装目录下的"datafiles/fonts"文件夹。然后,在Blender的偏好设置中,配置字体路径,选择刚刚添加的宋体字库,这样就能在软件界面看到中文了。 使用Blender进行3D创作时,用户可以利用其内置的各种建模工具,如网格建模、曲线建模和粒子建模等,创建复杂的3D模型。对于动画制作,Blender提供了一套完整的骨骼绑定系统和关键帧动画功能,能够实现细腻的人物动作和流畅的物体运动。同时,其内置的Cycles渲染引擎支持物理渲染,可创造出逼真的光影效果。 这个带有中文解决方案的Blender 2.49b版本,不仅满足了英文环境用户的需求,也为中文用户提供了便捷的操作环境,使得更多的人能够无障碍地学习和使用这款强大的3D创作工具。无论是初学者还是专业人士,都可以在这个版本中找到适合自己的功能和工具,进行富有创意的3D设计和动画制作。
2026-01-06 14:46:42 16.09MB
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FCSalyzer 是一个用于分析流式细胞术数据的免费程序。 它是用 Java 编程的,因此应该可以在许多不同的操作系统上运行。 FCSalyzer 提供简单的所见即所得界面,并提供标准分析工具 - 点图、直方图、复杂的门控策略和相关统计。 印象/法律声明 Sven Mostböck Murlingengasse 25/5 1120 Wien Austria 电子邮件:sven_mostboeck@users.sourceforge.net 第二个联系方式:使用 FCSalyzer sourceforge 页面上的公开讨论:http://sourceforge.net/p/fcsalyzer/讨论/
2026-01-05 13:26:18 985KB 开源软件
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Lark中文名称 云雀,云代表大数据,雀代表平凡和自由。 LarkMidTable 是一站式开源的数据中台,实现元数据管理,数据仓库开发,数据质量管理,数据的可视化,实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。 产品愿景 1.满足许多的小企业,提供一站式的解决方案。 2.做出世界级别,能够媲美BAT大厂的产品。 3.创造价值,产生价值,让世界变得更加美好。 技术选型 框架名称 框架用途 主要功能 Dolphin 任务调度 Task以DAG形式关联,实时监控任务的状态,支持Shell、MR、Spark、SQL、依赖等10多种任务类型,支持每日十万数据量级任务稳定运行 Flink 离线和实时计算框架 Flink实现流批一体化、机器学习(FlinkML)、图分析(Gelly)、复杂事件处理(CEP)、关系数据处理(Table) Hive 数据仓库 将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句语句转变成MapReduce任务来执行。 Kylin 分析数据库 Kylin 支持 SQL,Kylin 的 SQL on Hbase Kafka 消息中间件 应用解耦
2026-01-05 10:19:25 23.9MB
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