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基于数据融合的
开关磁阻发电机
故障诊断研究
研究了一种基于D-S证据理论的多证据数据融合决策的
开关磁阻发电机
(SRG)故障诊断方法。根据SRG电流、电压、转矩三个证据信号进行融合处理,提高了其故障诊断的精确性和可靠性。文章对D-S证据理论在
开关磁阻发电机
故障诊断中的应用进行了实例分析,结果表明该方法能够有效提高故障诊断精度。
2022-09-06 17:05:33
608KB
D-S证据理论
数据融合
开关磁阻发电机
故障诊断
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