内含数据集以及算法的源码，适合算法工程师在本领域的练手项目

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广告点击率分析代码的数据集，适合学生学习

人工智能-搜索引擎

当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。 因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？ 广告的点击率 = 广告点击量/广告的展现量 如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。 今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。 数据 你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4千多万条，数据量过于庞大,为了不影响我们的计算速度,因此我们要从中随机抽样100万条数据，同时我们要对数据的相关字段类型进行

kaggle广告点击率转化预测第二名代码

在线广告点击率预测研究；深度学习；机器学习；常见预测方法；

主要介绍了使用python进行广告点击率的预测的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

基于递归神经网络的广告点击率预估，涉及随机森林、python、LSTM等。