功能类似于csaps。 使用 Craven 和 Wahba 的广义交叉验证方法确定最佳平滑参数。 该函数返回平滑样条拟合的输出、平滑参数、估计的方差、估计的 95% 置信区间的大小以及最小化函数的值。 选择平滑参数的通用交叉验证方法应该比 csaps 的默认选择更稳健，并给出“更好”的答案。 它适用于不等距的数据。
代码没有优化。
2022-12-29 10:59:01
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Per Christian Hansen正则化工具包大全，内含L曲线，广义交叉验证，常用正则化方法等70余MATLAB代码、高清版使用说明书
2021-09-09 10:09:08
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