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指数平滑法-labview宝典
(1)指数平滑法 指数平滑法有助于预测存在趋势和(或)季节的序列。指数平 滑法分为两步来建模,第一步确定模型类型,确定模型是否需 要包含趋势、季节性,创建最适当的指数平滑模型,第二步选 择最适合选定模型的参数。 指数平滑模法一般分为无季节性模型、季节性模型。无季节性 模型包括简单指数平滑法、布朗单参数线性指数平滑法等,季 节性模型包括温特线性和季节性指数平滑法。 指数平滑法,又称指数加权平均法,实际是加权的移动平均 法,它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。
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