为了提高射频识别(RFID)系统的多目标识别效率,研究了识别中的标签冲突,逐步主流防冲突算法-根据标签数动态调整帧长的动态帧交替ALOHA算法(DFSA算法)进行改进,建立了基于3级随机数适时选择机制的改进算法的数学模型。这种新的改进算法通过3级随机数优先级的划分,解决了冲突交替的重新利用,提高了算法的替代利用率,在DFSA算法的基础上显着提高了算法吞吐率,解决了DFSA算法最高吞吐率36.8%的转化。仿真结果表明,此改进算法可以使系统识别效率提高到69.35%,从而验证了此算法的有效性,为以后防碰撞算法的研究增多了基础。
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针对射频识别(RFID)系统中标签较多时动态帧时隙ALOHA算法识别效率快速下降的问题,在动态帧时隙ALOHA算法的基础上,利用标签ID前位的汉明重量对阅读器范围内标签进行分组,提出了一种基于汉明重分组的动态帧时隙ALOHA算法(LGDFSA),并利用MATLAB对它进行了仿真模拟。仿真结果表明,LGDFSA算法与动态帧时隙ALOHA算法相比,当标签数较多时,系统吞吐量提高,并趋于稳定,总操作数有所减少,系统总体效率提高。
2022-04-29 16:03:13 974KB 工程技术 论文
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动态帧时隙ALOHA算法在标签数增加过多的情况下,所需时隙数增长过快;而由于硬件限制,时隙数不能无限增长。为改进此不足,可从以下三个步骤优化算法。首先根据hash函数进行时隙分配,将标签分配到不同的时隙;其次根据三维估计方法估计标签数,为下一周期调整帧长做准备;最后根据估计到的标签数调整帧长,当帧长为标签数的1.7倍时,识别效果最好。实验结果表明,标签数相同的情况下,本算法所用的时隙数最少。
2022-04-29 15:59:53 333KB 工程技术 论文
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一种稳定高效的动态帧时隙ALOHA算法
2021-12-30 16:16:01 346KB 研究论文
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此算法为RFID帧时隙的Aloha算法防碰撞仿真,用于MATLAB仿真实验
2019-12-21 22:20:20 1KB 帧时隙Aloha
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在MATLAB下,动态帧时隙ALOHA算法的编程,供大家参考
2019-12-21 21:57:45 649B 射频 动态帧时隙
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