RNN自动编码器
我研究tensorflow和RNN&RNN autoenc和代码。 我使用的是midi文件中的音乐旋律数据。
内容
基本RNN
RNN自动编码器(LSTM自动编码器)(参考: )
描述
1.基本的RNN
我在张量流代码中实现了基本的RNN结构。
2. RNN自动编码器
我在张量流代码中实现了RNN自动编码器结构。
它由RNN编码器和RNN解码器组成。
编码器的最终状态用作通用自动编码器的压缩空间。
解码器的输入是学习时的学习数据序列,但是当用于输出时,输出返回到输入。
代码
模型(仍在编辑中)
RNN_AE_model_decoder_dynamic:在张量流中使用动态rnn的模型
RNN_AE_model_decoder_feedback:使用带有for循环的单元格进行建模
火车:火车模型
测试:使用经过训练的模型生成新序列
util:实用程序代码
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