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基于
差别矩阵
属性约简算法的改进
基于
差别矩阵
属性约简算法的改进
2021-10-14 19:27:06
454KB
差别矩阵
属性约简
算法的改进
1
基于
差别矩阵
和属性选择的属性约简算法
基于
差别矩阵
和属性选择的属性约简算法,采用c++实现,能够在VS编译环境下快速实现,占用较少的内存资源。
2021-06-25 11:42:46
2KB
差别矩阵
属性选择
属性约简
核
1
python
差别矩阵
求约简
给定一个自己盘里的excel信息表,求其
差别矩阵
,再最后求其约简,是带决策的。
2021-04-03 14:50:05
16KB
信息表约简
1
基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于
差别矩阵
的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的
差别矩阵
针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率,从而可以快速计算得到约简。在此基础上,结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集合中,瓜、而增加了一致数据的信息量,并通过使用浓缩布尔矩阵有效降低了约简的计算消耗。实验表明,所才是方法在运行速度和分类精度方面均表现出了优势。
2021-03-14 19:09:57
801KB
粗糙集,差别矩阵,属性约筒,浓缩布尔矩阵,变精度
1
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