在电子装备可靠性评估过程中，通过各类试验所获得的原始数据对装备可靠性评估及设计有重要意义，可靠性试验数据处理的效果直接影响着可靠性班次估的准确性和有效性。这里介绍了可靠性试验数据的处理方法以及MATLAB和Visual C++混合编程的几种方法，并综合考虑其优缺点采用其中一种方法编程实现可靠性数据处理系统，实现可靠性数据整理分析、数据处理的自动化，缩短数据处理周期，并举例说明方法的有效性和可用性。

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本方法基于180阵元均匀半圆阵，通过阵元等效弦的转动，仅采用6组加权系数矢量即可在90°范围内产生540个波束，使存储量降低了两个数量级，从而有效降低对硬件存储资源的要求。

近期因项目需要，用stm32f4芯片，与linux或windows系统进行通信，通过FTP协议发送和接收文件，实现双机系统通信，在stm32f4项目中，移植了FreeRTOS系统，移植了Fatfs文件系统，和LWIP网络协议栈。基于操作系统的网络协议栈功能，使用socket通信方式建立ftp连接。

ZYNQ图像处理工程，实现了均值滤波

unity工程 实现文本的扭动跳动效果

VS2010编译，对话框工程中通过SetThreadUILanguage实现中英文的切换。另附有文档说明每步的实现过程。

人工智人-家居设计-柴油机智能故障诊断系统的综合研究与工程实现.pdf

0 引 言 　　自适应滤波理论是20世纪50年代末开始发展起来的。它是现代信号处理技术的重要组成部分，对复杂信号的处理具有独特的功能。自适应滤波器在信号处理中属于随机信号处理的范畴。对于随机数字信号的滤波处理，通常有维纳(Weiner)滤波器、卡尔曼(Kal-man)滤波器和自适应(Adaptive)滤波器。维纳滤波器的权系数是固定的，适用于平稳随机信号；卡尔曼滤波滤波的权系数是可变的，适用于非平稳随机信号。但是，只有在对信号和噪声的统计特性先验已知的情况下，这两种滤波器才能获得最优滤波。但在实际应用中，常无法确定这些统计特性的先验知识，或统计特性是随时间变化的，因此，在许多情况下，维纳滤波

C#源码，自动升级模块，可整合到目前已有工程实现远程更新