山东大学软件学院的计算机网络课程复习资料为学生提供了一个全面的学习资源，涵盖了计算机网络的核心知识点，是期末复习的宝贵材料。资料中包含了详细的计算机网络知识点整理文档，这份文档不仅梳理了计算机网络的基础理论，还包含了网络层次结构、通信协议、网络设备、IP地址和路由等重要内容，为学生提供了学习网络协议栈和网络拓扑的便利。 简答题整理部分则侧重于对计算机网络领域中常见问题的理解和解答，其中包含了历年考试中的精选题目，帮助学生把握出题规律，提高答题的准确性和速度。通过对这部分内容的复习，学生可以更好地掌握计算机网络的基础知识和核心概念。 往年题的收集则为学生提供了实际的练习机会，通过对历年真题的分析和模拟，学生可以了解考试的题型和难度，检验自己的复习效果，同时也能对可能出现的考题进行针对性的练习。这有助于学生在正式考试中发挥出最佳状态。 知识梳理部分则可能是对前面文档内容的总结和提炼，帮助学生在复习的后期阶段快速回顾和巩固知识点，建立起知识体系的框架，提升记忆效果。这部分内容对于学生形成系统性的知识结构尤为重要。 其他习题则提供了更多的练习机会，这些题目可能包括了填空题、选择题、判断题等多种题型，进一步丰富了学生的练习内容。通过这些练习，学生可以进一步加深对计算机网络知识的理解和应用能力，为实际操作和解决问题打下坚实的基础。 整个复习资料集合了知识梳理、简答题、历年试题和习题等多方面内容，是计算机网络课程学习和复习的优秀辅导材料。对于山东大学软件学院的学生来说，这套资料不仅能够帮助他们更好地掌握课程知识，还能为即将到来的期末考试做好充分的准备。

【指静脉识别技术】 指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它是基于人体内部的生物特征进行身份认证，相比指纹、面部识别等外部特征，具有更高的安全性与防伪性。这项技术利用了人体手指内部的静脉分布图案作为独特的生物特征，因为静脉结构不易被复制，且在体内，因此不易受到外界环境的影响。 【山东大学的贡献】 山东大学在生物识别领域，特别是指静脉数据库的建设上，做出了重要贡献。这个数据库包含了大量的指静脉图像数据，为科研人员提供了丰富的资源，以便进行算法研发、系统优化和性能评估。这些数据可能经过严格的采集流程，包括受试者的同意、专业的图像获取设备以及标准化的数据处理，确保了数据的质量和可靠性。 【数据库设计与管理】 数据库的设计和管理是信息科技中的核心部分。在这个指静脉数据库中，可能包括了多个表，如用户信息表、静脉图像表、采集时间戳等，以结构化的方式存储数据，便于查询和分析。同时，数据库还需要考虑数据的完整性、安全性和隐私保护，可能采用了加密技术来保护敏感的生物特征信息。 【生物特征识别研究】 在生物特征识别领域，算法是关键技术。针对指静脉数据库，研究人员可能会开发各种机器学习或深度学习模型，如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等，用于特征提取和分类。这些模型的训练和验证都离不开大量的数据，山东大学的指静脉数据库为此提供了宝贵的实验平台。 【应用前景】 指静脉识别技术因其独特的优势，有着广阔的应用前景。在安全要求较高的领域，如金融、军事、医疗、数据中心访问等，可以替代传统的密码或钥匙，提高安全性。此外，随着物联网和智能家居的发展，指静脉识别也可能成为便捷的身份验证方式，提升用户体验。 【挑战与未来趋势】 尽管指静脉识别技术表现出色，但仍然面临一些挑战，如设备小型化、识别速度、误识率等。随着技术的进步，预计这些问题将逐步得到解决，指静脉识别将会更加普及和成熟。未来的趋势可能包括与其他生物特征识别技术的融合，以及在云计算和大数据环境下，如何高效、安全地管理和使用生物特征数据。 山东大学的指静脉数据库不仅推动了生物识别技术的研究，也为相关领域的创新和发展提供了坚实的基础。通过对这一数据库的研究，我们可以期待更智能、更安全的身份认证解决方案出现在我们的生活中。

山东大学计算机学院2023-2024第一学期神经网络与深度学习期末考试回忆版

山东大学计算机学院2023-2024第一学期信息技术与数据挖掘期末考试回忆版

《山东大学数据科学导论》课程是一门专为数据科学方向设计的课程，旨在为学生提供数据科学的基础理论和实践技能。课程涵盖了多个关键领域，包括数据预处理、数据建模、自然语言处理以及数据分析等。以下是根据提供的压缩包文件名解析出的相关知识点： 1. **数据排序（sort5个最大.jpg）**： 数据排序是数据处理中的基本操作，这里可能涉及到对一组数据进行升序或降序排列，尤其是选取最大的五个元素。在实际的数据科学项目中，排序经常用于找出异常值、识别模式或进行统计分析。 2. **阅读材料（reading sections）**： - **Section 7.1-7.2**：这部分可能讨论了数据科学中的某个特定主题，如机器学习算法、统计模型或者数据可视化，这些是数据科学核心概念的重要组成部分。 - **Section 12**：没有具体说明，但通常会涵盖高级话题，比如深度学习、大数据处理或数据挖掘策略。 3. **数据建模（03DataModels.pdf）**： 数据建模是数据科学的关键步骤，它涉及创建数据结构来表示现实世界的实体和它们之间的关系。概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型是常见的建模类型，课程可能涵盖了这些内容。 4. **数据预处理（02DataPrep.pdf）**： 数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据转换，它是数据分析前不可或缺的步骤。这部分内容可能会讲解如何使用编程语言如Python或R进行数据预处理。 5. **数据清洗与整合（04DataCleaningAndIntegration.pdf）**： 数据清洗涉及发现和纠正数据集中的错误，而数据整合则是将来自不同来源的数据合并到一起。课程可能涵盖了数据匹配、数据融合以及处理不一致性的话题。 6. **数据科学家的第一个项目（数据科学家的第一个Project.pdf）**： 这可能是指导学生如何从头至尾完成一个数据科学项目，包括定义问题、收集数据、探索性数据分析、建模和结果解释。 7. **自然语言处理（lab 4Natural Language Parsing.pdf, 05NaturalLanguage.pdf）**： 自然语言处理是数据科学中的一个重要分支，涉及文本分析、情感分析、语义理解等。实验可能涉及使用NLP库如NLTK或Spacy进行词法分析、句法分析或语义解析。 8. **Python for Data Analysis（Python_For_Data_Analysis.pdf）**： Python是数据科学中广泛使用的编程语言，这个文件可能详细介绍了如何使用Pandas、NumPy和SciPy等Python库进行数据操作和分析。 这些文件共同构成了一个全面的数据科学课程框架，涵盖了从数据获取、预处理到模型构建和自然语言处理等多个环节。通过学习这些内容，学生可以建立起扎实的数据科学基础，并具备解决实际问题的能力。

山东大学数值计算实验四（matlab代码+实验报告） 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 山东大学数值计算实验四（matlab代码+实验报告） 山东大学数值计算实验四（matlab代码+实验报告） 山东大学数值计算实验四（matlab代码+实验报告） 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6 1、Cholesky分解 Computer Problems P101 2.6

游戏策划期末考试复习提纲主要涵盖了游戏设计的关键环节和理论，以下是这些知识点的详细解析： 1. **游戏设计流程**： - 游戏设计主要包括原型迭代、游戏性测试和基于玩家反馈修改系统三个步骤。首先，理解游戏的运作机制，包括规则、过程和目标。然后，将原创游戏概念化、原型化，进行游戏性测试，制作简单原型以获取玩家反馈，并根据反馈调整设计。最后，认识游戏设计者在行业中的地位和角色，设计者应与玩家保持一致立场，创造有吸引力的游戏体验。 2. **游戏设计者的角色**： - 游戏设计师负责创建游戏的目标、规则和过程，赋予游戏戏剧化的设定。他们需要站在玩家的角度去考虑问题，确保游戏的趣味性和吸引力。 - 游戏测试者则试玩游戏并提供反馈，帮助识别游戏的问题和改进空间。DOA（Dead on Arrival）表示游戏上市即失败，游戏日志记录玩家的选择和感受，以找出游戏机制的优缺点。 3. **以玩法为核心的设计流程**： - 设计流程包括确定玩家体验目标、制作原型和测试、迭代设计。这个过程涉及头脑风暴、实物和软件原型、展示、设计文档以及质量保证（QA）等阶段。 4. **游戏系统互动**： - 游戏系统包含信息系统（公开/隐藏）、控制方式（直接/间接/实时/回合制）以及反馈机制（一次互动的输出如何影响系统其他元素）。 5. **游戏的结构**： - 游戏结构具有共性，如玩家接受规则、设定目标、遵循程序、管理资源、解决冲突以及游戏边界。这些元素共同创造独特的游戏体验。 6. **游戏交互模式**： - 包括单人与系统、多人与系统、玩家对玩家（1v1、多v1、多v多）、合作和团队对抗等多种模式。游戏目标多样化，如掠夺、竞速、解谜等。 7. **游戏资源和冲突**： - 资源包括生命值、时间、货币、行动等，而冲突则表现为障碍和两难选择。 8. **戏剧化元素**： - 将戏剧元素融入游戏，如赋予普通游戏步骤情感或故事，可以提升玩家的沉浸感。角色设计包括自由意志、混合型和自动操作。 9. **动态游戏系统**： - 系统由物体、属性、行为和关系构成，物体的属性和行为通过关系相互作用，产生复杂行为。例如，经济系统包括简单的和复杂的交换，以及自生成的行为。 10. **游戏概念设计**： - 创意的产生、酝酿、洞察、评估和展开。头脑风暴、创意卡片、思维导图等工具用于激发创意。在将创意转化为游戏时，要考虑正规元素、市场机遇、艺术和预算因素。 11. **原型制作**： - 物理、视觉、视频和软件原型是常见的制作方法，实物原型便于迭代和快速反馈，软件原型则直接预测游戏玩法。 12. **核心机制和特性设计**： - 核心机制是玩家最常重复的行为，而特性设计是为游戏添加新的功能。特性故事板用于可视化特性，帮助评估其可行性。 以上是游戏策划期末考试复习提纲的主要知识点，覆盖了游戏设计的多个层面，为考生提供了全面的复习指南。

1.课后习题（选择题备考） 2.项目管理整体复习提纲（有自己笔记，保证清晰易懂） 3.老师PPT 4.项目管理考前重点题型PPT+CSDN往年题整理 可以这么说，我基本把CSDN上自己觉得有用的所有相关资料和老师提供的资料都整理成PDF了，而且不需要积分完全免费。建议复习时间2天，祝大家95+。

2023年6月整理的山东大学软件学院深度学习名词解释与可能考的简答题，为了应对闭卷考的深度学习课程，考完发现原题覆盖率较高

根据ppt内容和YL老师最后一节课划的重点整理