内容概要：本文介绍了使用AI工具DeepSeek辅助完成文献综述的方法，涵盖从明确研究领域与关键词到整理参考文献的全过程。首先，通过生成核心和拓展关键词来精准定位文献；其次，设计文献综述框架，包括研究现状、主要争议、研究方法、理论基础及未来展望；再者，提炼研究现状与热点，突出学术突破点；接着，识别研究空白与不足，结合现有文献进行严谨分析；然后，整合文献内容，形成逻辑清晰的段落；最后，撰写总结与展望，提出前瞻性方向。每个步骤都给出了具体的DeepSeek提示词和操作建议，以提高文献综述的质量和效率。; 适合人群：正在撰写论文的科研人员、研究生以及需要进行文献综述的学者。; 使用场景及目标：①在各个阶段利用DeepSeek提供的提示词，辅助完成文献综述的撰写；②确保文献综述的全面性、逻辑性和前瞻性，提高学术价值。; 阅读建议：在使用DeepSeek提示词时，应结合自身研究主题的具体情况，对生成的内容进行适当调整和补充，确保文献综述符合学术规范并具有较高的学术水平。

随着物联网技术的快速发展，智能交通系统正在逐步成为解决城市交通问题的重要工具。智能交通系统(ITS)利用先进的传感器技术、识别技术、定位技术、信息技术、网络技术、自动控制技术、计算机处理技术等，实现对道路和交通工具的全面感知与实时监控，从而提高交通的信息化、智能化水平。智能交通系统不仅能够有效缓解交通拥堵和减少道路事故，还可以改善城市大气污染等环境问题。 物联网技术的核心是将互联网延伸和扩展到任何物品之间进行信息交换和通信，实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。这种技术在交通领域的应用，使得车辆控制与安全系统能够通过自动识别道路障碍、自动报警、自动转向、自动制动等功能，提高行车安全性。此外，智能交通系统还能提供车辆周围的必要信息，预警潜在风险，并采取措施防止事故发生。 目前，世界各国都在积极布局物联网技术在智能交通领域的应用。美国提出了“智慧地球”概念，并在经济刺激计划中对物联网相关应用进行支持。欧盟、日本、韩国等也发布了各自的物联网行动方案和战略，将物联网技术定位为关键资源，预计将在经济和社会发展方式上带来巨大变革。 在智能交通领域，物联网技术的发展趋势主要集中在传感技术、通信技术和网络技术的融合。智能交通、智能建筑、远程医疗、智能家居等是目前物联网技术应用较为明确的领域。智能交通系统涵盖了车辆控制与安全系统、交通管理系统、信息管理系统等多个子系统，这些系统相互协作，共同实现交通管理的信息化、智能化。 未来十年，智能交通管理系统的市场规模预计将达到450亿左右。随着物联网技术的不断成熟和应用领域的拓展，智能交通系统将成为未来交通发展的重要方向。这种系统不仅能够提升交通效率，还能增强环保效果，是实现可持续交通战略的关键技术之一。 物联网技术在智能交通领域的应用，为交通管理提供了全新的解决方案。通过信息化、智能化的手段，智能交通系统有望在不久的将来解决交通拥堵、事故多发等城市交通顽疾，为人们提供更加安全、高效、便捷的出行体验。随着技术的进步和政策的支持，智能交通系统将成为推动城市交通发展的重要力量。

压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望,一篇文献

中国转基因技术的应用现状及展望.doc

众安信科2025迈向智能驱动新纪元大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望白皮书98页

随着全球对于企业社会责任的重视程度提升，ESG（环境、社会和公司治理）信息披露已成为衡量上市公司可持续发展能力的重要指标。根据《商道咨询：2024中国上市公司ESG信息披露分析与展望报告.pdf》的内容，我们可以总结出以下几点关键知识： 1. 港股上市公司在ESG信息披露方面表现出较高水准，2024年信息披露率达到了95.5%，显示出了行业内对ESG议题的广泛重视。 2. 独立刊发ESG报告的公司数量呈上升趋势，2024年已有53.5%的公司选择独立发行ESG报告，表明对ESG信息披露的专业性和独立性的重视。 3. 在命名报告方面，大多数公司倾向于使用《ESG报告》进行命名，占比达到了86.9%，这反映出行业内对于ESG命名的一致性偏好。 4. 在细分行业对比中，房地产行业的ESG信息披露率处于末位，而能源行业则表现出了快速的提升态势，这可能与不同行业特性以及行业政策导向有关。 5. 恒生指数成分股公司在ESG信息披露方面更是表现出色，信息披露率接近全覆盖，达到了97.6%。其中，有88%的公司选择独立刊发ESG报告，这不仅体现了公司对ESG信息披露的重视程度，也反映了公司在透明度和信息披露方面的高标准。 6. 绝大多数恒指成分股选择以《ESG报告》或《可持续发展报告》命名，显示出报告命名的规范化和统一性。 7. ESG报告发布时间上，98.6%的ESG报告与年报同期或早于年报发布，这不仅提高了报告的时效性，也促进了投资者和利益相关者的及时了解公司的ESG表现。 8. 董事会对ESG事宜的监管情况披露率达到100%，显示了“自上而下”的管理机制在ESG信息披露中的重要性。 9. 关于实质性议题的分析披露率同样达到了100%，体现了恒指成分股公司对于识别和披露对利益相关者具有重要意义议题的重视程度。 10. 气候变化管理目标披露率达86%，预示着公司对气候变化影响的认识日益增强，并已经开始在信息披露中反映这一趋势。 11. ESG数据的披露质量和透明度有所提升，连续三年披露ESG数据的公司占比达68.8%，为利益相关者提供了更为可靠的数据支持。 12. 开展第三方鉴证的公司占比达62.5%，这有助于提升ESG报告的准确性和可信度，但报告鉴证价值仍有待进一步提升。 13. 在报告编制过程中，联交所附录C2《ESG指引》是参考的首选，但TCFD（气候相关财务信息披露任务组）框架正逐渐成为新的参考标准，预示着未来信息披露将更加关注气候变化相关的信息披露。 通过以上分析可以看出，中国上市公司在ESG信息披露方面正在逐步成熟，不仅在披露率和报告质量上有所提升，而且在信息披露的专业性、时效性和规范性等方面均表现出了积极的趋势。随着市场的不断成熟和监管要求的提高，未来ESG信息披露将成为上市公司不可或缺的一部分，为企业和社会的可持续发展提供重要的支持。

第五章 总结与展望 1.总结： 本文对自适应滤波器的 FPGA 实现研究，主要涉及两方面的内容，一方面结合 FPGA 设计数字信号系统具有可并行调用运算的特点，设计实现了可以独立调用功能模块的自 适应横向滤波器的结构，并利用该结构的设计方法，设计了 16 阶的自适应横向滤波器， 这种设计方法具有灵活，可以根据实际情况选择资源以及处理速度的特点。另一方面针 对传统自适应陷波器仅能对已知频率的单频噪声进行滤除，采用将采集到的噪声信号进 行 FFT 变换并提取几个特征频率值并将频率值作为自适应陷波器的期望信号频率，周 期性地提取并改变噪声特征频率值，并通过自适应算法，将变动的主要噪声频率值滤除， 最终提出该滤波器的 FPGA 结构设计。本文完成了以下设计内容。 （1）充分了解本文设计自适应滤波器所需的知识的基础上，采用 Matlab 的仿真功 能，对自适应横向滤波器以及符号算法的自适应陷波滤波器进行功能仿真，了解自适应 滤波器的滤波特点以及运算参数，以及滤波器阶数对滤波器收敛性能做了一定的研究， 为之后的滤波器设计奠定了理论基础。 （2）结合自适应横向滤波器可以独立的分为滤波部分，权值更新部分以及误差求 取部分，提出一种将各部分模块化设计，最后再调用组合的自适应横向滤波器设计方法， 最终利用该方法设计出了 16 阶的自适应横向滤波器，并对全串行，并行设计方法进行 了比较研究。 （3）对如何进行噪声特征频率提取的问题，提出了一种首先进行 FFT 变换之后对 变换值进行最大值提取求取对应频率值的方法，介绍了该方法的原理，并编写了 verilog HDL 程序，采用 Modelsim 进行了行为仿真。仿真结果说明能正确的提取出对应频率值。 （4）结合提取出来的噪声特征频率，设计陷波频率可变的自适应陷波滤波器，给出 了部分设计的 verilog HDL 设计程序，并进行了行为仿真测试。仿真结果说明，功能设 计是正确的。 2.展望 针对 FPGA 的自适应陷波滤波器设计，本文进行了 Matlab 仿真以及 verilog HDL 程 序编写并使用 Modelsim 仿真功能证明设计的正确性，但是由于个人理论知识以及研究 时间有限，在以下几个方面有待改进。 万方数据

为更好把握国家自然科学基金委员会未来对矿山开采沉陷类项目优先资助领域,更加有力地服务于矿山安全绿色高效开采,从国家自然科学基金委员会对矿山开采沉陷类项目总体资助情况、项目类别、依托单位分布情况、项目资助主要领域等方面,分析了1997—2016年间矿山开采沉陷类基金项目资助现状,提出在今后5~15 a内,应紧紧围绕矿山绿色开采的战略目标,重点资助开采沉陷类主要研究方向和优先发展领域,阐明了相关保障措施与建议,以期为开采沉陷科研工作者提供参考。

围岩松动圈研究的目的是指导地下工程的设计与施工，相比于现场实测和数值模拟分析，理论计算围岩松动圈更为方便快捷。文中综述了两种主要的松动圈理论计算方法——强度准则法和数学模型法。强度准则法以Mohr-Coulomb准则、Hoek-Brown准则和Druker-Prager准则为主，普遍经塑性区半径推导、松动区与塑性区界分和岩石强度参数修正可得到较准确的松动圈半径，其关键在于松动区的边界条件和岩石软化方法，并建议以应力梯度作为边界条件和以参数反演修正岩石参数进行计算，同时也简要评述了以动静力学思路和统一强度准则为基础的松动圈计算。数学模型法主要是基于对松动圈影响因素的研究，常采用神经网络模型和支持向量机模型，以及未确知聚类模型和多元回归函数拟合等，其关键在于松动圈影响因素的选择和建模选型。松动圈影响因素选择的重点在于次要因素，而建模选型在于引入其他模型对原有模型的核心元素进行寻优。建议应因地制宜地选择影响因素或引入灰色预测模型，同时必须经本地数据库训练修正后使模型达到最佳。实际工程中，由于强度准则法基于均质岩体中静水应力作用下的圆形巷道模型，巷道半径和侧应力系数取值及岩性不均一将会严重影响

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