为更好把握国家自然科学基金委员会未来对矿山开采沉陷类项目优先资助领域,更加有力地服务于矿山安全绿色高效开采,从国家自然科学基金委员会对矿山开采沉陷类项目总体资助情况、项目类别、依托单位分布情况、项目资助主要领域等方面,分析了1997—2016年间矿山开采沉陷类基金项目资助现状,提出在今后5~15 a内,应紧紧围绕矿山绿色开采的战略目标,重点资助开采沉陷类主要研究方向和优先发展领域,阐明了相关保障措施与建议,以期为开采沉陷科研工作者提供参考。

围岩松动圈研究的目的是指导地下工程的设计与施工，相比于现场实测和数值模拟分析，理论计算围岩松动圈更为方便快捷。文中综述了两种主要的松动圈理论计算方法——强度准则法和数学模型法。强度准则法以Mohr-Coulomb准则、Hoek-Brown准则和Druker-Prager准则为主，普遍经塑性区半径推导、松动区与塑性区界分和岩石强度参数修正可得到较准确的松动圈半径，其关键在于松动区的边界条件和岩石软化方法，并建议以应力梯度作为边界条件和以参数反演修正岩石参数进行计算，同时也简要评述了以动静力学思路和统一强度准则为基础的松动圈计算。数学模型法主要是基于对松动圈影响因素的研究，常采用神经网络模型和支持向量机模型，以及未确知聚类模型和多元回归函数拟合等，其关键在于松动圈影响因素的选择和建模选型。松动圈影响因素选择的重点在于次要因素，而建模选型在于引入其他模型对原有模型的核心元素进行寻优。建议应因地制宜地选择影响因素或引入灰色预测模型，同时必须经本地数据库训练修正后使模型达到最佳。实际工程中，由于强度准则法基于均质岩体中静水应力作用下的圆形巷道模型，巷道半径和侧应力系数取值及岩性不均一将会严重影响

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基于迭代学习控制的快速路交通控制现状与展望，孙何青，侯忠生，本文系统论述了基于迭代学习控制(ILC)的快速路交通控制的发展和研究现状。综述了从基于传统ILC的快速路交通控制方法到基于学习增强�

数字油田建设现状及发展展望，何坚，王世俊，根据大量资料和吉林油田数字油田建设实际情况，简要阐述了数字油田的基本含义，通过对国内外数字油田建设现状的分析，指出数字油

AI生成内容AIGC，AI-Generated Content • 在技术上，AIGC已经可以完成哪些创作？ • 在价值上，AIGC除了直接生成艺术作品还能做什么？ • 在未来，AIGC将如何改变内容及相关产业？

AI十年展望（五）：从ChatGPT到通用智能，新长征上的新变化20220203 中金.rar

本文介绍了2023年2月5日发布的计算机ChatGPT应用展望报告。报告指出，ChatGPT已经推出20美元/月的订阅服务“ChatGPT Plus”，并得到微软、Buzzfeed等海外科技巨头的跟进。这一商业化进程加速的趋势，预示着ChatGPT在未来将在更多领域得到应用。报告还提供了ChatGPT的技术特点和未来发展趋势的分析。需要注意的是，本报告末页有声明需要仔细阅读。

深度学习技术，近些年在学术界乃至工业界得到了广泛的关注，并且在计算机视觉、自然语言处理等方面取得了令人瞩目的成果，但是在电力系统深度学习技术还没有得到普及，本文介绍了深度学习的概念、主要网络模型，并对当前电力系统中深度学习的相关应用进行了介绍，最终结合冀北电力公司未来关注的重点"零碳冬奥"、"一网一平台"等，对深度学习技术在电力信息化领域的应用前景进行了展望。

人工智能十年展望（七）：微软Copilot发布，AIGC应用大幕拉开