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基于LPP_SIFT和巴氏距离相结合的人脸识别算法
局部保持映射_尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法。提出了奇异值分解的LPP-SIFT和巴氏距离相合的算法。基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此,采用奇异值分解的LPP-SIFT算法进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果验证了提出算法在人脸识别中的有效性。
2021-09-13 10:08:32
1.17MB
局部保持映射;
奇异值分解;
巴氏距离;
人脸识别
1
LPP局部保持映射Locality Preserving Projections
局部保持映射(LPP)是由何晓飞提出的一种用于降维的流型学习算法,它是一种线性的算法。
2020-12-14 20:58:13
2KB
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非线性
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