小波神经网络预测代码，包括43个·案例分析与解答

根据相空间重构理论，提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论，计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法，将遗传算法用于网络参数优化，为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性，使用IPIX雷达数据进行多步预测，仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比，遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。

基于平移小波变换的电力时间序列预测，结合多层感知器（MLP）

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翁老的《预测学》。介绍几个概念吧： 翁氏猜想：从2起所有实数都是其他两个质数的平均值；从3起任何质数可以用无穷个方式表示为其他两个质数之和减去另一个质数。 三元关系理论：三元为抽象体系（集合、公理、关系）、物理体系（时、空、物质）和信息体系（人、机器即是信息处理的主观操作者，又是信息过程中的客观实在）。传统预测学以数学为基础，只考虑了抽象体系和物理体系的作用关系，应当从三元互动的角度处理信息。 醉汉游走理论：醉汉在原地进一步与退一步的概率是相同的，按照传统数学统计的概念，醉汉在游走无穷步之后应该呆在原地，但翁老认为相反，醉汉应该呆在无穷远。 干支法：这就搞不清了，据说是从古代干支推算中总结出的数学经验。

可以预测一二维数据！基于小波变换的时间序列预测！思路将数据序列进行小波分解，每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。

基于小波方法小波，预测风电功率，拟合效果很好，可用，亲测

该代码带有我自己的风电场研究数据，如若下载，只能用于个人科研和学习，不能转手于别人，否则后果自负，该代码的风电功率采用小波预测方法，每段程序都有汉语注释，方便学习理解，主程序为：wavenn.m可直接运行。