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基于迭代传播的
小基高比
立体匹配方法
提出一种基于迭代传播的方法求解
小基高比
立体匹配中的相关基本等式以解决立体匹配中存在的黏合现象。该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。实验结果表明:该方法减少了
小基高比
立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
2021-02-21 09:08:24
1.12MB
立体匹配;
小基高比;
迭代传播;
共轭梯度法;
1
基于多尺度的
小基高比
立体匹配方法
针对
小基高比
立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种
小基高比
立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了
小基高比
匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
2021-02-21 09:08:21
643KB
立体匹配;
小基高比;
自适应窗口;
多窗口;
1
基于
小基高比
的快速立体匹配方法
为了提高立体匹配效率和获得高精度的亚像素级视差,该文提出一种快速的
小基高比
立体匹配方法。该方法首先利用积分图像加速自适应窗口和规范互相关度量的计算,然后根据可靠性约束进一步拒绝错误匹配,再采用基于迭代二倍重采样的亚像素级匹配方法为可信点计算亚像素级视差,最后利用基于图分割的视差平面拟合方法获得稠密的亚像素级视差图。实验结果表明该方法不但可获得高精度的亚像素级视差而且还提高了算法的匹配效率,满足了
小基高比
立体重建的需求。
2021-02-21 09:07:50
345KB
图像处理;
小基高比;
自适应窗口;
亚像素视差;
1
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