数据信息包括：小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info)

数据信息包括：小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info)

本文实例为大家分享了python爬虫获取小区经纬度、地址的具体代码，供大家参考，具体内容如下 通过小区名称利用百度api可以获取小区的地址以及经纬度，但是由于api返回的值中的地址形式不同，所以可以首先利用小区名称进行一轮爬虫，获取小区的经纬度，然后再利用经纬度Reverse到小区的结构化的地址。另外小区名称如果是’…号‘,可以在爬虫开始之前在’号‘之后加一个’院‘,得到的精确度更高。这次写到程序更加便于二次利用，只需要给程序传递一个dataframe就可以坐等结果了。现在程序已经写好了，就等接下来在工作中看看效果如何了。 class GetAddressInfo: def __init_

武汉所有小区的名称和对应的经纬度

数据非常全，包括 小区名(name) 省份(province) 城市(city) 区域(area) 地址(address) 纬度(百度地图)(latitude) 经度(百度地图)(longitude) 纬度(GPS)(latitude_gps) 经度(GPS)(longitude_gps) 物业类型(type) 物业费(management_fee) 总建面积(size) 总户数(houses) 建造年代(year) 停车位(parkings) 容积率(volume) 绿化率(greening) 开发商(producer) 物业公司(management) 相关学校(school) 小区介绍(info)

主要为大家详细介绍了python爬虫获取小区经纬度，以及结构化的地址，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

全国小区数据，包含字段：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度(百度地图)、经度(百度地图)、纬度(GPS)、经度(GPS)、物业类型、物业费 、总建面积、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商、物业公司、相关学校、小区介绍。 注意：物业费及后面字段的数据基本是没有的。

北京小区数据，包含小区名称、经纬度和所属区县，共9084个，应该算比较全了吧，有sql脚本和csv两种格式，可直接使用