导向矢量失配情况下基于稀疏表示的波达方向估计算法

导向矢量失配的低旁瓣恒定束宽波束形成算法，徐林，许泉欣，针对宽带波束形成的稳健性问题，论文提出了一种抑制阵列导向矢量失配的低旁瓣恒定束宽算法。在SDL阵列上，考虑到估计的信号波达方

此为博客文章"阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT"的仿真代码。可直接运行。这是博主自己手写的代码，如有疑问，请联系博主。谢谢。

针对Capon波束形成算法在导向矢量不确定集约束下的求解问题，提出了新的求解方法。通过对稳健算法最优化问题的特点和求解过程进行分析，给出了新的求解结果，不仅使不确定集约束参数的选择更加简单，同时使波束形成算法的性能改善达到最优。而且得出了负加载可以获得最优的性能改善，而约束参数选择得越大，波束形成算法的性能越接近于最优，而零解可以通过合理选择约束参数进行有效地避免。最后的仿真分析验证了理论分析的正确性和算法的有效性。

扩频接收机的抗干扰设计与实现论文第四章的MATLAB code

针对鲁棒Capon波束形成算法中采用牛顿迭代求解对角加载因子时，运算量大且算法旁瓣增益高的问题，提出了一种改进的稳健波束形成算法。首先对干扰协方差矩阵进行重构，然后将重构的协方差矩阵投影到噪声子空间，使期望信号导向矢量在噪声子空间投影最优，最后精确求解对角加载因子。该方法的运算量低于RCB算法中牛顿迭代和最差性能最优（WCPO）算法中凸规划运算，并且提高了加载因子的计算精度。实际仿真结果表明，改进算法有效克服了信号方向估计误差，具有更低且稳定的旁瓣增益，输出信干噪比性能优于现有其他方法。

利用MATLAB仿真了基于导向矢量不确定集的稳健Capon波束形成算法，将最终的结果进行对比，对学习Capon有一定的帮助

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