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全桥型MMC,不平衡电网,三相不
对称
,mmc整流变器,全桥MMC,正负序解耦控制,负序抑制,相间电压均衡控制,桥臂电压均衡控制
全桥型模块化多电平变流器(MMC)在高压输电系统中的应用越来越广泛,它不仅能应对电网的不平衡和三相不
对称
问题,还能通过正负序解耦控制实现负序抑制和相间电压均衡控制。在全桥MMC的系统中,桥臂电压均衡控制是关键,它保证了各个模块间的电压分布均匀,提高了系统的稳定性和可靠性。此外,环流抑制和桥臂内模块电压均衡控制也是全桥MMC中重要的技术环节。载波移相调制技术的应用进一步优化了全桥MMC的性能,确保了变流器在复杂电网中的高效运行。 在不平衡电网条件下,全桥型MMC所面临的挑战主要体现在如何处理电网电压的不
对称
性。三相不
对称
会导致负序分量的出现,这不仅会影响电力系统的稳定,还可能导致电力电子设备的过载。因此,通过对全桥MMC进行正负序解耦控制,可以有效地抑制负序分量,保护变流器不受不平衡电网的影响。相间电压均衡控制和桥臂电压均衡控制则保证了在电网不平衡情况下,全桥MMC的各个相间和桥臂间的电压能够保持均衡,从而维持整个系统的稳定运行。 环流抑制是全桥MMC中的另一个关键技术,它主要针对模块间的环流进行抑制,以防止环流导致的额外功率损耗和热效应。在全桥MMC中实现桥臂内模块电压均衡控制是实现高效能量转换和提高变流器稳定性的关键。通过对每个模块电压的精确控制,可以确保功率在各模块之间均匀分配,避免个别模块过早损坏,提高变流器的整体性能。 载波移相调制技术是近年来在变流器控制领域中发展起来的一项新技术,它可以提高多电平变流器的输出波形质量,降低谐波含量,有效提升变流器的性能和效率。在全桥型MMC中应用载波移相调制,可以进一步抑制环流,提高系统对电网波动的适应性。 从给出的文件名称来看,文档内容将围绕全桥型MMC在不平衡电网和三相不
对称
条件下的技术分析进行深入探讨,详细描述全桥MMC在这些条件下的工作原理、控制策略以及优化措施。图片文件可能包含相关的电路图或者系统结构图,有助于直观地理解全桥MMC的工作过程以及相关控制策略的实现方式。文本文件则可能包含更详细的技术分析和理论依据,为全桥MMC的研究和应用提供理论支持和数据参考。 由于文件内容未直接提供,上述内容是基于文件名称列表和给定描述进行的合理推断,旨在尽可能详细地复现相关知识点。在实际应用中,需要结合具体的文档内容来进一步验证和完善这些知识点。
2025-03-26 20:08:46
1.66MB
1
免费国密SM4
对称
算法C实现源码
国密标准
对称
算法SM4的C语言实现。VC6工程代码,测试通过。 参考原SMS4算法说明,参考Xyssl和网上sms4.c资源,非常感谢。
2025-03-26 09:37:27
9KB
对称算法
1
基于PR调节器的双馈感应风力发电机控制研究
针对传统的双dq、PI调节器控制策略在不
对称
跌落下所带来的延时问题,提出了一种基于PR调节器的控制策略:采用功率闭环得到转子侧变换器所需的正序电流给定量,通过抑制电磁转矩二倍频来计算负序电流给定量。Matlab/Simulink仿真结果表明,基于PR调节器的控制策略很好地解决了延时问题,且与双dq、PI调节器控制策略相比,控制性能更优。
2024-08-20 19:23:12
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双馈感应风力发电机
发电机控制
不对称故障
PR调节器
1
标准模型中H衰变的轻子极化不
对称
最近,CMS和ATLAS在LHC上的合作宣布了质量接近125GeV的类希格斯粒子。 为了探究其内在特性,需要在大型强子对撞机上针对希格斯的各种衰减通道精确测量不同的可观测值。 在这种情况下,我们在辐射半轻子希格斯衰变的标准模型(SM)中计算最终状态的轻子极化不
对称
性,即单轻子极化不
对称
性()和双轻子极化不
对称
性()。 在对这些轻子偏振不
对称
性的现象学分析中,同时考虑了树状图和回路图,并且发现这些图在评估所述不
对称
性方面具有重要作用。 有趣的是,在树级图中发现了单独的贡献,但是,在计算中和轻子前后不
对称
性()中都没有。 与其他可观察到的东西(例如衰减率和轻子前后不
对称
)相似,轻子极化不
对称
将是有趣的可观察者。 对这些可观测物的实验研究将为探索SM希格斯玻色子的内在特性及其动力学提供肥沃的土壤,并帮助我们提取SM之外可能的新物理学的特征。
2024-07-18 19:35:22
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1
左右
对称
理论中的自发CP违反和强CP问题
我们研究自发CP违规,以解决左右
对称
理论中的强CP问题。 离散的CP
对称
性由右手希格斯双峰的复数真空期望值破坏。 类似矢量的沉重夸克夸克与标准模型夸克混合,引入了已知的CP违规,从而实现了Nelson-Barr机制的一种变体。 QCD真空角在回路水平上消失。 讨论了紫外完全理论中小规模三阶化的实现。 我们进一步评论该模型的现象学和未来可测试性。
2024-07-14 18:52:14
231KB
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1
用水平规
对称
性解决强CP问题
我们提出了一个完整的理论中依赖于水平规
对称
性和CP不变性的强CP问题的解决方案。 与其他Nelson-Barr型解决方案相似,标准模型(SM)的强和弱扇区中的CP违规都归因于模型中复杂标量Φ的凝聚。 该模型与其他模型的不同之处在于,它基于水平SU(3)f规范
对称
性的一系列连续破坏,解释了SM中夸克-希格斯Yukawa耦合中的层次。 实验约束θ≲10-10需要requiresΦ1013-1014GeV(复标量的真空期望值)和λ≲10-6(标量四次耦合)。 我们证明,从霍夫特的自然性来看,这种小的耦合是自然的。 与具有CP破坏标度≲CP≲108GeV的其他Nelson-Barr型模型相比,我们的模型在与热瘦素形成的一致性方面更具优势。
2024-07-14 16:48:22
326KB
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1
ACNet:通过非
对称
卷积块增强强大的CNN的内核骨架-Python开发
ACNet:通过非
对称
卷积块增强强大的CNN的内核骨架ACNet ICCV 2019论文:ACNet:通过非
对称
卷积块增强强大的CNN的内核骨架 其他实现:PaddlePaddle重新实现以构建ACNet和转换权重已被PaddlePaddle官方仓库接受。 @ parap1uie-s的出色工作! Tensorflow2:一个简单的插件模块(https://github.com/CXYCarson/TF_AcBlock)! 只需使用它来构建模型,然后调用deploy()即可将其转换为推理时结构! @CXYCarson的惊人作品
2024-07-10 17:38:53
145KB
Python
Deep
Learning
1
在sNN = 200 GeV时与横向极化质子束发生p + p,p + Al和p + Au碰撞时J /ψ产生的单旋不
对称
我们报告了前向和向后速度为1.2 <| y | <2.2的J /ψ产生的横向单旋不
对称
性,它是J /ψ横向动量(pT)和Feynman-x(xF)的函数。 通过PHENIX实验于2015年在相对论重离子对撞机上通过sNN = 200 GeV与横向极化质子束的p + p,p + Al和p + Au碰撞记录了所分析的数据。 在这种碰撞能量下,用于产生p + p碰撞的重味颗粒的单旋不
对称
性提供了进入自旋相关的胶子分布和核子内部更高扭曲的相关函数的途径,例如胶子Qiu-Sterman和trigluon相关函数 。 质子+核碰撞为研究核对相关函数的影响提供了极好的机会。 数据指示2 GeV / c <pT <10 GeV / c的p + p数据在两个标准偏差水平上的正不
对称
性在向后快速度,而在p + p数据在两个标准偏差水平上的负不
对称
性在p + p中 在向前和向后速度下,pT <2 GeV / c的Au数据,而在p + Al碰撞中,不
对称
性在实验不确定性范围内与零一致。
2024-07-04 18:19:43
622KB
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1
在sNN = 200 GeV极化p + A碰撞中产生正中子的横向单旋不
对称
的核依赖性
在2015年,相对论重离子对撞机(RHIC)首次提供了横向极化质子与Au和Al核的碰撞,从而使得能够探索具有重核的横向单旋不
对称
。 先前已经在RHIC的横向极化p + p碰撞中观察到正向中子产生中的大单旋不
对称
性,并且成功描述p + p碰撞中单旋不
对称
性的现有理论框架仅预测了中等程度的原子 质量数(A)依赖性。 相反,在RHIC的p + A碰撞中观察到的不
对称
表现出令人惊讶的强烈的A依赖性(包括正向中子产生)。 在p + Al碰撞中观察到的不
对称
性要小得多,而在p + Au碰撞中观察到的不
对称
性的绝对值要大3倍,并且符号相反。 讨论了不同中子产生机制的相互作用,作为对观察到的A依赖性的可能解释。
2024-07-04 17:58:34
337KB
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1
在sNN = 200 GeV极化p + p,p + Al和p + Au碰撞中以正向速度快速向前移动带电强子的过程中,横向单旋不
对称
的核依赖性。
我们报告了在sNN = 200 GeV极化的p↑+ p,p↑+ Al和p↑+ Au碰撞中带正电的强子的产生中,横向单旋不
对称
性(TSSAs)的核依赖性。 在横向动量(1.8 <pT <7.0 GeV / c)和费曼x(0.1 <xF <0.2)的范围内以向前的速度(1.4 <η<2.4)进行了测量。 我们在p↑+ p碰撞中观察到带正电强子的正不
对称
性,并在p↑+ A碰撞中显着降低了不
对称
性。 这些结果表明,在适用微扰技术的条件下,TSSA对带电强子的核依赖性。 这些结果为使用p↑+ A碰撞作为工具来研究强子碰撞中TSSA背后的丰富现象以及将TSSA用作研究小系统碰撞的新方法提供了新的机会。
2024-07-04 14:41:40
280KB
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