这项研究的目的是使用分离的微藻菌株Chlorella sp。确定营养去除率和藻类群落变化。 和Scenedesmus sp。 从城市河水。 注入小球藻后，河水中总氮（TN）和总磷（TP）的浓度下降。 和Scenedesmus sp。，这表明Scenedesmus sp。 在去除氮（去除率86％）和小球藻中分别具有优势。 去除磷（95％去除率）。 藻类群落组成对海藻和小球藻的关节变化表现出极大的敏感性，在海藻中，藻类的多样性较低，优势度较高，在绿藻中则相反。 结果表明，使用小球藻具有很高的潜力。 和Scenedesmus sp。 用于去除河水中的养分。

以阳宗海为研究对象,利用landsat-8 OLI遥感影像与叶绿素a浓度实测数据,基于波段敏感性分析,构建叶绿素a浓度估测回归模型。研究表明,以波段组合(B5-B4)/(B5+B4)为参数的多项式回归模型结果最优,拟合度达0.720 1。反演得到阳宗海2018年3月1日叶绿素a浓度和富营养化指数的空间分布图,结果显示阳宗海水体整体为中营养状态。

本文在假设湖泊受单一营养盐磷限制和不考虑湖底沉积物影响的情形下,建立了一个单层箱体磷循环的非线性动力学模型,研究湖泊中颗粒磷、可溶性磷和藻类中的磷这三种磷之间的相互关系,理论上分析了磷循环系统的稳定特性,得出三种形式的磷共存是系统趋向稳定的平衡点。然后论文又从人工治理的角度,通过数值计算综合考虑外源性磷、水力冲刷、生物调控和基质浓度因素对磷循环的影响,分析不同因素的改变对系统和湖泊水质的影响,进而对这一类的富营养化现象防治提供可行性的工程上的实际建议。

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湖泊水库富营养化评价器,是专为湖泊水库富营养化评价而编程.

在对黄家湖环境监测的基础上,选用综合加权指数模型,对湖泊进行富营养化评价,并提出水质保护措施。评价指标参数主要有叶绿素a、总氮、总磷、化学需要量、透明度等,评价时由参数实测值得出单参数,加权计算综合值,最后按分级标准判断营养状况类别。评价结果表明,黄家湖水质重度富营养化。针对调查及评价结果,结合当地的实际情况提出了黄家湖富营养化综合防治对策。

青藏高原湖区可鲁克湖富营养化评价——基于灰色聚类法.pdf

适用于科研部门、水环境工作者使用。本文档论述了湖泊富营养状态的分级、标准限值等。

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