知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用 知识，获得了产业界和学术界的广泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识网络， 将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、智能制造、智慧 金融等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。

8.5 基于案例的推理 k-近邻算法和局部加权回归都是基于实例的方法，它们具有三个共同的关键特性。第 1， 它们是消极学习方法，都把在训练数据上的泛化推迟至遇到一个新的查询实例时。第 2，它 们通过分析相似的实例来分类新的查询实例，而忽略与查询极其不同的实例。第 3，它们把 实例表示为 n维欧氏空间中的实数点。基于案例的推理（Case-based reasoning，CBR）这种 学习范型基于前两个原则，但不包括第 3个。在 CBR中，一般使用更丰富的符号描述来表 示实例；相应地，用来检索实例的方法也更加复杂。CBR已被应用于解决很多问题，比如， 根据数据库中存储的以前的设计图纸，来进行机械设备的总体设计（Sycara et al. 1992）；根 据以前的裁决来对新的法律案件进行推理（Ashley 1990）；通过对以前的相似问题的解决方 案的复用或合并，来解决规划和调度问题（Veloso 1992）。 作为以后讨论的基础，让我们考虑基于案例的推理系统的一个例子。CADET 系统 （Sycara et al. 1992）采用基于案例的推理来辅助简单机械设备（例如水龙头）的总体设计。 它使用一个数据库，其中包含大约 75个以前的设计或设计片断，来推荐符合新的设计规格 的总体设计。内存中每一个实例是通过它的结构和定性的功能来表示的。相应的，新的设计 问题是通过所要求的功能和结构来表示的。图 8-3画出了这个问题。图的上半部分显示了一 个典型的存储案例，被称为 T 型接头管。它的功能被表示为输入和输出点的流量和温度间 的定性关系。在右侧的功能描述中，标有“+”的箭头表明箭头头部的变量随着箭头尾部的 变量上升。例如，输出流量 Q3随着输入流量 Q1增长。类似地，“-”标记表明箭头头部的变 量随着箭头尾部的变量下降。这幅图的下半部分画出了一个新的设计问题，它通过新设计中 所要求的功能来描述。这个功能描绘了一种水龙头的行为特征。这里 Qc指进入龙头的冷水 流量，Qh指热水的输入流量，Qm指流出龙头的单一混合流量。类似地，Tc、Th和 Tm分别指

中国的软件企业可以成功实施敏捷吗？ 敏捷能用于大型软件的交付吗？ 敏捷实施需要的文化、制度和人才基础我们具备吗？ 有了CMMI和项目管理，还需要敏捷吗？ 实施敏捷有真正效果吗？ 这种时候，我们推出《中国敏捷软件开发成功实践案例集》，并以此为基础，提炼其中共性方法，制定《敏捷软件开发知识体系》（ADBOK），无疑是有很大的积极意义。 书中这些案例都是由企业将自身实践中行之有效的实践编制而成，联盟组织编委会进行了简单的审核，把明显非敏捷案例去掉，然后由专家加注评语，集合成册，供其他企业参考和借鉴。

AI 加速键：上海人工智能创新发展探索与实践案例集

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20210624-CCFA-2021CCFA生活服务行业优秀实践案例集.pdf

认知智能时代：知识图谱实践案例集2021.pdf

目 录 编委专家简介 ................................................................................................................... 1 序 言 .............................................................................................................................. 10 编者序 .............................................................................................................................. 12 目 录 .............................................................................................................................. 14 案例一：迭代式开发（IBM）..................................................................................... 17 案例二：基亍Scrum框架的迭代开发过程（用友） ............................................ 19 案例三：迭代式开发（英孚教育） ............................................................................ 22 案例四：迭代式开发 （用友软件） .......................................................................... 25 案例五：迭代式开发（东软集团） ............................................................................ 27 案例六：迭代式开发 （汤森路透） .......................................................................... 35 案例七：用户故事 （IBM） ....................................................................................... 38 案例八：用户故事 （用友软件） .............................................................................. 41 案例九：用户故事 （石化盈科） .............................................................................. 43 案例十：Task Board（特艺） .................................................................................... 46 案例十一：任务看板（英孚教育） ............................................................................ 49 案例十二：验收测试驱劢开发 （广州畅盟） ......................................................... 53 案例十三：测试驱劢开发（石化盈科） ................................................................... 57 案例十四：敏捷测试之测试保护开发（上海宝信） ............................................... 60 案例十五：每日站立会议（用友软件） ................................................................... 63 案例十六：每日站立会议（英孚教育） ......................................................

案例集速读版是对案例集全文的凝练总结，由综述篇、行业实践篇两部分组成。 综述篇介绍了知识图谱相关产业政策、 知识图谱标准化现状、知识图谱产业生态体系、知识图谱实践路径； 行业实践篇介绍了智慧电网、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智慧司法、智慧教育、智慧营销、智能制造、智慧交通、智慧运营商、智慧政务、智慧公安、智慧传媒、科技文献等14个领域的33个知识图谱实践案例，从案例背景、案例成效、系统架构、功能/技术亮点、下一步工作计划等方面分别进行了阐述。