基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统:实时监测温湿度、气体及土壤状态,智能调节环境与设备,手机APP远程控制,高效管理农业生产。,Arduino驱动的温室大棚智能监控与联动控制系统:实时监测温湿度、气体与土壤状态,智能调节环境与优化种植条件。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统: 1.使用DHT11温湿度传感器,实时监测大棚温湿度,数据一方面实时显示在OLED屏,另一方面上传手机APP,湿度过低时自动控制加湿器进行加湿,达到一定湿度后停止加湿(加湿过程中,可以物理性关闭),温度过高时,可通过手机蓝牙控制风扇进行降温; 2.SGP30气体传感器,实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC(空气质量),数据显示在屏幕上,可通过手机蓝牙控制窗户的开关(使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟),进行空气交(可以和风扇同时进行); 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度,一方面将数据显示在屏幕上,另一方面上传手机APP,当土壤湿度低于阈值时,自动打开抽水机进行浇水,高于阈值停止浇水。 包含源码,库文件,APP,接线表,硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物
2025-07-09 09:38:21 15.92MB
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内容概要:本文详细介绍了一个基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统的设计与实现。系统主要由Arduino Mega作为主控,集成了DHT11温湿度传感器、SGP30气体传感器、土壤湿度传感器等多个传感器,实现了温湿度自动调节、空气质量监测、土壤自动灌溉等功能。系统还配备了OLED屏幕用于数据显示,HC-05蓝牙模块用于远程数据传输和控制。文中提供了详细的硬件连接图、代码实现以及一些实用的避坑指南,确保系统的稳定性和可靠性。 适合人群:具有一定电子电路和编程基础的技术爱好者、农业物联网开发者、Arduino初学者。 使用场景及目标:适用于小型温室大棚的环境监测与控制,帮助农民或园艺爱好者实现智能化管理,提高作物生长效率。具体目标包括:① 实现实时环境参数监测;② 自动化调控温湿度、空气质量;③ 远程监控与控制设备。 其他说明:作者分享了许多实践经验和技术细节,如传感器校准、防抖设计、蓝牙通信协议等,有助于读者更好地理解和复现该项目。此外,还提供了一些扩展建议,如增加SD卡模块记录数据、实现WiFi控制等。
2025-07-09 09:37:45 4.27MB
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内容概要:本文介绍了一种基于STC89C51单片机和ADC0832数模转换芯片的大气压强实时监测报警系统。系统启动后,1602液晶屏会显示使用界面并实时更新大气压强值。若检测到的压力超出预设阈值,则触发5V蜂鸣器进行声光报警。系统的测量范围为15-115kPa,精度达到±0.3kPa。文中详细展示了硬件连接方式、关键代码片段及其功能解释,如初始化配置、ADC数据读取、压力计算与显示、报警机制等。 适用人群:电子工程爱好者、嵌入式系统初学者、高校相关专业学生。 使用场景及目标:适用于需要精确监控环境气压变化的应用场合,比如气象观测站、实验室条件控制等。该项目旨在帮助读者掌握单片机编程技巧,熟悉传感器接口电路的设计方法,提高动手能力和解决实际问题的能力。 其他说明:随附完整的源代码和仿真图纸,便于学习者深入研究和二次开发。
2025-06-24 16:55:56 496KB
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基于西门子PLC的养殖场环境监测控制系统——实时监测与自动控制梯形图电气解决方案,基于PLC的养殖场环境监测控制系统 包括梯形图 电气图 可根据要求进行修改(需要另外加) 博途v15.1版本及以上均可打开 西门子plc1200 当各个电动机运行时 实时参数也会发生相应变化(附电气接线图,I O接线图,系统流程图) ,基于PLC的养殖场环境监测控制系统; 梯形图; 电气图; 修改定制; 博途v15.1版本; 西门子PLC1200; 电动机运行; 实时参数变化; 电气接线图; I/O接线图; 系统流程图。,"西门子PLC控制的养殖场环境监测控制系统:实时参数调整与梯形图电气图集成"
2025-06-20 10:31:01 91KB sass
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内容概要:本文详细介绍了如何使用LabVIEW构建一个带有实时监测、报警和数据保存功能的温度采集系统。首先,文章描述了硬件配置,包括使用NI USB-6008采集卡和PT100温度传感器。接着,文章讲解了如何通过While循环和DAQmx读取函数进行数据采集,并将温度数据显示在波形图表和温度计控件上。为了实现报警功能,文章引入了条件结构,根据温度值的变化点亮不同的报警灯并播放警报声。此外,文章还讨论了如何使用TDMS格式保存数据,确保数据存储的安全性和高效性。最后,文章分享了一些调试经验和优化建议,如设置合适的延时时间和波形图表的缓冲区大小。 适合人群:具有一定LabVIEW基础的工程师和技术人员,特别是从事工业自动化和温度监控系统开发的人员。 使用场景及目标:适用于需要实时监测温度并及时发出警报的应用场合,如生产车间、实验室等。目标是帮助用户快速搭建一个稳定可靠的温度采集系统,提高工作效率和安全性。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和操作步骤,便于读者理解和实践。同时,作者还分享了许多实用的经验教训,有助于避免常见的错误和问题。
2025-06-17 16:13:38 645KB LabVIEW 数据采集 TDMS
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PFC 5.0/6.0 花岗岩单轴GBM 实验系统:多矿种含量及孔隙裂隙定义、应力监测软件解决方案,PFC5.0/6.0花岗岩单轴压缩实验系统:矿物定义与裂隙监测,可导入CAD孔隙裂隙数据,实时监测应力应变曲线分析,多类型裂纹精准捕捉与中文注释代码保障。,PFC5.0,6.0花岗岩单轴GBM,可定义矿物种类,含量,预制孔隙/裂隙单轴压缩实验,孔隙,裂隙可直接CAD导入,可监测应力应变曲线,裂纹数量和种类 代码百分百正常运行,有中文备注,对于后添加的功能 ,核心关键词:PFC5.0;花岗岩单轴GBM;可定义矿物种类含量;预制孔隙裂隙单轴压缩实验;CAD导入;监测应力应变曲线;裂纹数量种类;代码百分百正常运行;中文备注。,PFC5.0/6.0花岗岩单轴压缩实验软件:多矿物种类与孔隙裂隙精确模拟分析工具
2025-05-12 15:18:09 1.93MB 柔性数组
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台达触摸屏与PLC程序:锅炉温度液位压力流量监测与历史曲线追踪管理程序,台达触摸屏与PLC程序联控:锅炉温度液位压力流量实时监测与历史曲线分析系统,台达触摸屏程序台达PLC程序。 锅炉温度液位压力流量监测历史曲线程序。 ,台达触摸屏程序; 台达PLC程序; 锅炉监测; 温度监测; 液位监测; 压力监测; 流量监测; 历史曲线程序。,台达控制程序:锅炉温度液位监测及历史曲线程序 台达触摸屏与PLC程序结合的监控系统是工业自动化领域中常见的技术应用,尤其在锅炉运行的监测方面发挥着至关重要的作用。该系统能够对锅炉的温度、液位、压力、流量等关键参数进行实时监测,并通过历史数据的记录与分析,提供长期的运行管理支持。这不仅有助于实时控制锅炉的运行状态,确保安全生产,还能通过历史曲线追踪管理,对锅炉的运行效率和维护周期进行优化。 在构建这样的系统时,台达触摸屏作为人机界面(HMI),扮演了操作员与机器之间沟通的桥梁。它不仅能够显示实时数据,还能提供操作界面,让操作员能够根据实时数据做出调整。而PLC(可编程逻辑控制器)则是系统的核心,负责数据的采集、处理和控制逻辑的执行。PLC与台达触摸屏的联控作用,能够确保锅炉的稳定运行,并实时响应各种监控参数的变化。 在实际应用中,该系统能够实现对锅炉温度的精确控制,监测锅炉内液位的变化,保障设备的安全运行压力,并对燃料和蒸汽的流量进行准确计量。这些功能的实现,依赖于台达触摸屏和PLC程序的精密配合,以及大量的传感器和执行器的辅助。 对于历史曲线分析管理程序而言,它是一个记录和分析锅炉运行历史数据的系统。通过记录关键参数随时间的变化,该程序能够为操作员提供直观的数据图表,帮助他们分析锅炉的运行趋势,预测可能的问题,并据此做出决策。这不仅有助于提高设备的维护效率,还能为锅炉的长期运行提供数据支持,使能效分析和环境控制更加精确。 此外,通过这些程序的应用,操作员可以对锅炉的历史运行数据进行追溯和管理,这对于故障诊断、维护计划制定以及性能评估等方面都具有重要的参考价值。而且,基于这些数据,操作员还可以进行性能模拟,优化工艺流程,提升整体的运行效率。 台达触摸屏与PLC程序的结合,为锅炉的实时监测和历史数据分析提供了强有力的工具。这种联控系统对于提高锅炉运行的稳定性和效率,保障工业生产的安全,以及对环境的影响控制都具有重要意义。
2025-04-30 16:37:31 3.19MB xbox
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基于Multisim仿真的水箱水位检测控制系统设计与实现:实时监测、分级控制及越线警报系统,数电设计水箱水位检测控制系统multisim仿真+设计报告+ 水箱水位控制系统仿真功能: 1.在水箱内的不同高度安装3根金属棒,以感知水位变化情况, 液位分1,2,3档; 2.当检测到水位低于1、2档时,通过继电器打开电磁阀,向水箱供水; 3.当水位超过1档时,继续供水,直到水位达到2档为止,关闭电磁阀; 4.当水位超过3档时,发出越线声光警报。 ,数电设计;水箱水位检测;控制系统;Multisim仿真;设计报告;水位变化感知;档位控制;继电器控制电磁阀;越线警报。,基于Multisim仿真的水箱水位多档控制与警报系统设计报告
2025-04-27 10:47:26 920KB 数据结构
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针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动局面,结合当前的无线传输技术,提出一种基于CAN+ZigBee的瓦斯实时监测系统。系统中,以ZigBee+CC2530作为采集节点,完成巷道内空气湿度、风速、瓦斯浓度等的采集,并通过ZigBee路由节点将数据传输给后台监控主机。最后通过多源信息融合技术和GA-SVM完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。
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