现有的很多调度算法存在时间复杂度过高或调度成功率低的问题。提出一种新的调度算法(HRTSA)，提高实时任务的调度成功率。HRTSA首先通过METC策略初始化分簇，降低算法的时间复杂度；再在放置任务时根据处理器的负载均衡进行处理器负载的有效控制；最后通过任务复制调度以提高任务调度成功率。对比实验分析表明提出的HRTSA算法时间复杂度与RTSDA相比较低，调度成功率较高。
2025-09-27 10:39:08
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Big Whale
巨鲸任务调度平台为美柚大数据研发的分布式计算任务调度系统，提供Spark、Flink等批处理任务的DAG调度和流处理任务的运行管理和状态监控，并具有Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等功能。
服务基于Spring Boot 2.0开发，打包后即可运行。
概述
1.架构图
2.特性
基于SSH的脚本执行机制，部署简单快捷，仅需单个服务
基于Yarn Rest Api的任务状态同步机制，对Spark、Flink无版本限制
支持分布式
支持失败重试
支持任务依赖
支持复杂任务编排（DAG）
支持流处理任务运行管理和监控
支持Yarn应用管理
部署
1.准备
Java 1.8+
Mysql 5.1.0+
下载项目或git clone项目
为解决 github README.md 图片无法正常加载的问题，请在hosts文件中加入相关域名解析规则，参考：
2.安装
创建
2021-11-06 22:08:55
3.84MB
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行业分类-嵌入式设备-基于模糊重要性和空闲时间的嵌入式实时任务调度方法.zip
2021-08-21 14:06:08
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行业分类-嵌入式设备-基于模糊重要性和空闲时间的嵌入式实时任务调度方法.zip
2021-08-21 14:06:07
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