属性是实体的重要组成部分，因此实体属性的获取是知识图谱构建 的关键步骤。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放 域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体及实体间的关系 而构建而成，因此为《大词林》中缺少属性的实体添加属性也成为必须研 究的问题之一。本文提出了一种解决方案：基于贝叶斯网络的概率统计模 型，通过上位词概念与属性之间的依赖关系和实体与上位词概念的依赖关 系来自动的为《大词林》中没有属性的实体添加属性，并与相似度计算方 法对比证明了其有效性，可大规模提高《大词林》的属性覆盖率。

从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明：该方法在百度百科多个类别中均有效；同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.

在实际mis项目中增删改查必不可少,针对"改"的操作,重要的项目中都要有变更历史记录.本实例提供了一个实体属性变更历史记录工具类,只要写很少的代码就能实现强大的变更历史记录功能.本工具类的主要优点是1.工具类对实体对象没有依赖性,任何对象都能记录历史.2.只要编写很少的代码就能实现需求. 3.所有属性都记录变更历史太多,有些属性我不想记录变更历史. 4.实体属性变化前后的值需要把编码转成有意义的文字.例如:实体类中性别用 0,1表示,而希望变更历史中记录前后变化的值是"男","女". 5.传入实体对象自动识别实体Id,而不需要手工传入. 6.实体的属性名不好记,想加一个好记别名,这样便于查询.

可根据实体的属性生成相对于的布局，只需要按照属性类型稍作配置即可，支持字符型，数字类型，布尔类型，多选类型，枚举等，还可根据需要增加类型，适合查看实体以及修改实体。

我们欢迎您的反馈 您是否使用通用数据模型SDK？ 如果这样做的话，请通过这份告诉我们您使用的是哪个版本（C＃/。NET，Java，Python或TypeScript）。 通用数据模型（CDM）架构 通用数据模型是一个声明性规范，定义了标准实体，这些标准实体代表了跨业务和生产力应用程序的常用概念和活动，并且还扩展到了观察和分析数据。 CDM提供定义明确，模块化且可扩展的业务实体，例如客户，业务部门，案例，联系人，潜在客户，机会和产品，以及与供应商，工人和客户的交互（例如活动和服务水平协议）。 任何人都可以在CDM定义的基础上进行扩展，以捕获其他特定于业务的想法。 介绍 通用数据模型标准为业务实体定义了一种通用语言，该语言随着时间的推移涵盖了销售，服务，市场营销，运营，财务，人才和商务方面的所有业务流程，以及业务实体中的客户，人员和产品实体的通用语言。公司业务流程的核心。 CDM的目标是

知识库是进行各种自然语言处理任务不可或缺的一项基础性的资源。而目前知识库的构建还是一个难点问题,尤其是以自动方式构建复杂的领域性知识库系统的研究还处于探索阶段。本文提出一种基于实体-属性框架的领域知识库自动构建方法,致力于利用航空百科辞典的信息自动获取术语之间的上下位关系及部分实体属性关系,其中,基于多策略的上下位关系术语对提取融合了后缀子串匹配、模板自动构建、实质提取三种方法,分别考虑了辞典中反映上下位关系的不同信息。其中模板自动构建方法,在无需人工标注语料的情况下获得了比较好的效果。属性提取部分采用了

它能做什么 以优雅的方式存储您的数据，这将为您提供极大的灵活性和影响力。 该库旨在用作需要高性能的应用程序的状态管理解决方案，以便在具有相似特征的许多不同类型的实体上快速改变状态。 游戏和模拟等应用。 如果性能不是那么重要，那么请查看 ，它提供了不变性、版本控制、撤消/重做和强大的数据日志查询引擎。 存储在 Wharf 中的所有数据统一组织为 实体- 只是一个 id （即1 ） 属性- 实体的属性（即name或age ） Value - 属性的值（即"bob"或50 ） 例如，让我们描述一些形状。 实体 1 是一个蓝色方块 实体 2 是一个红色三角形 实体 3 是一个红色圆圈 实体 属性 价值 1 颜色 蓝色的 1 宽度 20 1 高度 20 1 n_edges 4 2 颜色 红色的 2 根据 10 2 高度 40 2 n_edges 3 3 颜

知识图谱，本项目是一个开放的知识图谱项目，融合了两千五百多万的实体，拥有亿级别的实体属性关系。

用于自然语言理解的实体属性框架的知识表示

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