本文以 Microsoft 的最佳实践为基础，并根据在 IBM:registered: TotalStorage:registered: DS4000 系列存储系统上部署 Microsoft:registered: Exchange 2003 消息传递服务器的存储设计概念而提出建议。
2024-03-01 22:28:13
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Block Trace Analysis and Storage System Optimization， A Practical Approach with MATLAB/Python Tools
2021-09-23 19:47:54
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摘要:通过使用IDS的数据压缩和优化特性，可以获得多种收益，包括显著节省存储空间、减少I/O活动以及加快备份和恢复。请下载试用IDS的最新版本(Version11.50.xC4)。IDS存储优化会考虑整行和其中的所有列（除了作为字节串存储在行之外的列数据，比如BLOB数据）。然后，IDS寻找重复出现的模式，把这些模式作为符号存储在压缩词典中，参见图1：一个职员数据库表的表示形式，显示了哪些数据可压缩以及如何在压缩词典中表示它们在创建词典之后，IDS将该字典存储在一个词典存储库中。表的存储优化过程涉及到四个步骤：压缩表或表分段中的行中的数据。重新组合表或分段行。回
2021-01-30 05:08:41
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