群晖NAS DS1010+官方最高只能升级到5.2，通过教程中的方法可以升级到6.2。升级不难，固件不好找。压缩包里有所有的固件。 其实，找两条2G的DDR2内存，把运行内存升级为4G的，这个nas完全可以胜任绝大多数工作！ 教程里有DSM文件下载链接，如果有需要其他版本的可自行下载。

易飞erp的学习资料，包括客户端、服务器端的安装设置教程，试验指导书。

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横河PLC（可编程逻辑控制器）是日本横河电机株式会社（Yokogawa Electric Corporation）制造的一种工业级控制器，FA-M3是横河PLC系列中的一个型号，广泛应用于制造业自动化领域。本横河PLC快速入门教程详细介绍了如何使用FA-M3系列PLC以及其配套编程软件WideField2。 要了解FA-M3 PLC的硬件结构。一个最小的FA-M*单元包括基板、电源模块和CPU模块。根据不同的应用需求，基板可以分为5种型号，分别带有4槽、6槽、9槽、13槽和16槽，用以安装不同的模块。电源模块根据供电类型分为AC供电和DC供电两个系列，AC供电的有F3PU10/F3PU20/F3PU30，而DC供电的有F3PU16/F3PU26/F3PU36。CPU模块的型号与安装的基板型号有关，其中CPU模块的选择需根据程序的大小和对运算速度的要求来定。 主单元是指安装了CPU模块的单元，位于基板的最左侧是电源模块，紧接着安装CPU模块。如果需要扩展I/O模块，可以连接子单元，通过光纤FAbus模块与主单元连接，子单元最多可以连接7个。子单元没有CPU模块，并且每个子单元通过FAbus2模块面板上的旋转编码开关来定义单元号。 FA-M3 PLC提供了编程软件WideField2，用于创建、编辑和调试梯形图程序。创建新工程项目的步骤包括启动WideField2，填写项目名称，选择CPU类型，新建程序块并命名。创建梯形图程序则需要在程序块编辑窗口中利用指令板创建。通讯设定则包括设置环境参数，选择通讯方式和连接参数。通过串口通讯缆进行通讯时，需要根据实际的电脑COM口选择正确的通讯方式和连接。 下载可执行程序到PLC时，需要选择项目窗口中的可执行程序文件夹下的构成定义，双击后出现相应窗口，然后选择需要下载的程序块。下载完成后，将CPU切换到运行模式，系统提示后，可以开始监视程序的执行。 程序监视功能允许用户查看PLC中所有运行的程序块，用户可以选择特定程序块进行监视。监视中，如果对应的点是闭合状态，则会变绿显示。 编辑和调试程序是通过WideField2软件进行的，包括对程序进行必要的修改、增加或删除指令，并进行编译和运行测试。调试过程中可以利用软件的模拟功能来查看程序在不同输入信号下的输出状态，这对于检查程序的正确性和发现可能的逻辑错误非常有帮助。 值得注意的是，在编程中用户可以使用MACRO来编写自己的指令集，以简化复杂功能的实现和复用代码。 这份快速入门手册涵盖了FA-M3 PLC的硬件知识、编程软件的使用方法、程序的创建、编辑、监视和调试。掌握这些知识对于从事工业自动化领域工作的工程师来说是基础且重要的。横河PLC的性能稳定、可靠性高，尤其适合用于需要高度稳定性和灵活性的工业控制系统中。通过本手册的学习，使用者可以快速上手并有效地运用横河FA-M3 PLC进行项目实施。

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### 基于ThingsBoard的智慧农场项目教程 #### 实验背景与意义 随着物联网技术的飞速发展，智慧农业成为现代农业的重要组成部分。利用物联网技术能够实现对农作物生长环境的实时监控，从而提高农业生产效率、降低生产成本。本实验旨在通过实际操作让学生掌握基于开源物联网平台ThingsBoard构建智慧农场的基本流程和技术要点，为后续更深入的研究和实践奠定基础。 #### 实验目的 1. **基于开源的ThingsBoard平台快速搭建智慧农场平台**：学习如何在ThingsBoard平台上创建和配置智慧农场所需的各类传感器设备及其对应的UI界面。 2. **编写脚本模拟真实设备**：通过编写脚本来模拟真实环境中的设备数据上传，以便进行平台功能的验证和调试。 #### 实验要求 - 构建智慧农场的UI界面。 - 实现数据的采集、处理与展示。 #### 实验环境配置 - 配置有ThingsBoard环境的PC机。 #### 实验原理 本实验主要利用ThingsBoard提供的功能来实现智慧农场的搭建。ThingsBoard是一款开源的物联网云平台，它支持多种设备连接协议，如MQTT、CoAP等，并提供了丰富的API接口用于数据的交互。在本实验中，我们将重点介绍如何基于HTTP API进行模拟设备的数据上报。 #### 实验步骤 ##### 一、创建UI界面 1. **设备配置**：根据需求定义设备类型，包括但不限于空气检测模块、土壤检测模块等。 2. **添加设备**：在ThingsBoard平台上创建相应的虚拟设备，为每个设备分配唯一ID。 3. **添加别名**：为方便管理和识别，为每个设备设置易于理解的别名。 4. **添加地图仪表盘**：将所有设备的位置信息集成到地图上，便于直观查看各设备的地理位置分布。 5. **创建空气检测模块**：设计专门用于显示空气质量信息的界面组件。 6. **创建土壤检测模块**：创建用于展示土壤湿度、温度、盐分等参数的界面组件。 7. **光照监测**：增加一个显示光照强度变化趋势的组件。 8. **创建温度湿度模块**：类似空气检测模块的设计思路，用于展示温度和湿度数据。 9. **土壤盐分**：添加一个专门用于显示土壤盐分含量的界面组件。 10. **添加二号大棚**：类似于一号大棚的设计，但可以根据实际情况调整其配置。 11. **报警器**： - **规则**：定义触发报警的条件。 - **添加部件**：在界面上添加报警指示灯或其他形式的报警装置。 ##### 二、创建脚本创造动态数据 1. **数据文本**：准备一个包含预设数据格式的文本文件。 2. **随机数据脚本**：编写脚本自动生成符合实际场景的数据，例如模拟光照强度、土壤湿度的变化。 3. **启动脚本**：编写一个启动脚本，自动执行上述数据生成脚本并发送数据至ThingsBoard服务器。 4. **结束脚本**：编写一个脚本用于停止数据的生成和上传。 5. **给予权限**：确保脚本具有执行权限。 6. **运行脚本**：运行启动脚本，观察数据是否成功上传至ThingsBoard平台。 #### 实验注意事项 - 在执行脚本过程中可能会遇到`curl: command not found`错误，此时需要安装`curl`命令工具，可以通过运行`sudo apt-get install curl`命令来解决该问题。 - 确保ThingsBoard服务正常运行，并且网络连接畅通无阻。 #### 实验小结 通过本次实验的学习与实践，不仅加深了对ThingsBoard平台功能的理解，还掌握了基于该平台构建智慧农场项目的具体步骤和技术要点。此外，模拟数据的生成和上传也为后续的功能验证提供了便利，有助于提高开发效率和降低成本。更重要的是，通过亲自动手实践，学生的编程能力和解决问题的能力都得到了显著提升。

《PCB Layout 图文教程终结版》是一份全面且深入的电路板设计指南，旨在帮助初学者和进阶者掌握印刷电路板（Printed Circuit Board）布局与布线的精髓。这份教程通过图文并茂的方式，使学习过程更加直观易懂。 在PCB设计中，布局是指将电路中的各个元器件合理地安排在电路板上，考虑到尺寸、散热、电磁兼容等因素。而布线则是指连接这些元器件的导电路径，确保信号传输的稳定性和可靠性。本教程将详细讲解这两个关键步骤，帮助读者掌握专业技巧。 教程内容可能包括以下几个方面： 1. **基础知识**：教程会介绍PCB的基本概念，包括单层、双层和多层PCB的区别，以及不同材料和层数对性能的影响。同时，还会讲解PCB设计的基本规则和术语，如焊盘、过孔、间距等。 2. **元器件布局**：讲解如何根据电路功能和元器件特性进行合理的布局。这涉及到热管理、信号完整性和抗干扰设计，以及如何避免电磁兼容问题。 3. **布线策略**：详细阐述布线的原则和技巧，包括信号线的拓扑结构、线宽选择、阻抗匹配、电源和接地网络的设计等。此外，还会讲解如何使用自动布线工具和手动调整以达到最佳效果。 4. **高级主题**：教程可能会涵盖高速PCB设计、射频PCB设计、EMC/EMI问题的解决，以及如何进行PCB的优化和验证。 5. **实例分析**：通过实际案例，解析整个PCB设计流程，包括原理图导入、布局、布线、检查和修正，让读者能够理论联系实际。 6. **软件操作**：针对常用的PCB设计软件，如Altium Designer、Cadence Allegro或EAGLE，教程会提供操作步骤和快捷键，帮助读者熟练掌握软件应用。 7. **习题与解答**：教程附带的习题和解答部分，旨在检验和巩固读者的学习成果，通过实践加深理解。 《PCB Layout 图文教程终结版》是一份全面的学习资源，涵盖了PCB设计的各个方面，对于希望进入电子设计领域的学习者或是希望提升设计技能的专业人士来说，都是一份不可多得的参考资料。通过学习这份教程，读者将能够独立完成高质量的PCB设计，为电子产品开发打下坚实基础。

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ABAP数据字典是定义和管理数据元素及数据库元素的中心工具， 系统的所有全局数据类型以及数据库表结构等都需要在数据字典中创建和维护。数据字典保证了数据的完整性，一致性，安全性。 ABAP字典中的基本对象为：表、视图、数据类型、域，搜索帮助和锁对象 表是数据库中实际存放数据的地方，在数据字典里定义的是表的结构，由行（记录）和列（字段）组成。表中的列通过数据元素来定义。 视图是一个或者多个数据库表的逻辑表现形式，它本身不存储数据。视图有4种类型： 1. Database view :对一张或者多张表按照连接条件和选择条件 筛选后的数据显示的视图。连接条件自己定义.连接条件是inner join。一张表的视图可以维护数据，维护了视图之后，表的数据也改变。 多张表的视图只能显示。 2. Projection view: 数据来自一张表，用于屏蔽一些字段(一般用于保护数据时使用).