本研究尝试通过使用最新的多核多CPU系统在陡峭的三维隔离山上进行大涡模拟（LES）。 结果，发现1）使用大约5000万个网格点进行湍流模拟是可行的； 2）使用该系统导致了很高的计算速度，超过了单个CPU所达到的并行计算速度在最新的超级计算机之一上。 此外，LES是通过使用多GPU系统进行的。 这些仿真的结果揭示了以下发现：1）使用NVDIA:registered:Tesla M2090或M2075的多GPU环境可以在多达约5000万个网格点的模型中模拟湍流。 2）多GPU环境实现的计算速度超过了并行计算的速度，并行计算使用的是最新超级计算机之一的4至6个CPU。

利用格子Boltzmann大涡模拟(LBM-LES)方法,对较大雷诺数Re =2.4×105下翼型绕流的电磁控制进行数值研究.结果表明,LBM-LES方法计算过程简单,容易并行,适合处理该问题.

欧拉公式求长期率的matlab代码 HiFiLES dev. v0.1: High Fidelity Large Eddy Simulation ======= 在航空航天计算实验室，我们相信高阶数值方案有可能使CFD超越目前的二阶方法和RANS湍流建模平台，在湍流模拟中将准确性和计算效率提升到新的水平。 HiFiLES（高保真大涡模拟）作为免费工具发布，以统一研究团体，促进高级方法的发展和广泛采用。 该代码被设计为在各种体系结构上进行进一步开发的理想基础。 HiFiLES正在斯坦福大学航空与航天系的航空计算实验室中积极开发，并已通过开源许可证（GNU通用公共许可证v3.0）发行。 HiFiLES简介 用于流动模拟的高阶数值方法使用比其低阶对应方法更少的自由度来捕获诸如涡旋和分离区域之类的复杂现象。 这些方案提供的高保真度（HiFi）结合小规模和壁相互作用的湍流模型，产生了功能强大的大涡流模拟（LES）软件包。 HiFiLES是一个开放源代码的高阶可压缩流求解器，用于从头开始构建的非结构化网格，以充分利用并行计算体系结构。 它特别适合于图形处理单元（GPU）架构。 HiFiLES用C

结合格子玻尔兹曼和大涡模拟的经典算法，采用SM的大涡模型和D2Q9的LBM模型

Nek5000 是美国Argonne National Laboratory研发的一款开源 CFD 求解器，开发时长超过35年。该代码采用基于高阶方法的谱元法，可克服当前CFD求解器的精度局限性。同时采用先进、可扩展的算法，可以在笔记本电脑到超级计算机平台上快速高效运行。目前在包含流动、热对流、燃烧、磁流体动力学等诸多领域有着广泛的应用。 本文着重于Nek5000使用而不关注CFD、谱元法原理

matlab匹配滤波代码lesTools 用于大涡模拟的亚网格规模模型的构建和评估的工具箱 关于 lesTools是MATLAB脚本的工具箱，可帮助构建和评估用于大涡流湍流模拟的子网格规模模型。 当前， lesTools包含两个模块： 流量统计模块; 近壁缩放模块。 flowStats 研究基于湍流速度梯度的物理量统计行为的工具 关于 flowStats模块是一个工具，可用于研究基于湍流速度梯度的物理量的统计行为。 这样，该模块可用于估计用于大涡模拟的子网格规模模型的模型常数。 背景 大涡模拟是湍流行为数值预测的有力方法。 在大涡模拟中，显式计算了流动中的大尺度运动，而小尺度运动的影响则使用亚网格尺度模型进行建模（例如，参见Sagaut []和Pope []的专着）。 但是，一旦确定了一个或多个模型常数的值，大多数子网格规模的模型只能用于实际的大涡模拟中。 可以使用简单的耗散参数来估算涡流粘度模型的模型常数。 人们要求由于涡流粘度模型而产生的平均子网格耗散必须与Smagorinsky模型[，，，]的平均耗散相匹配。 例如，可以使用来自实验或数值模拟的均质各向同性湍流的速度场来计算子网格

对大涡模拟(Large Eddy Simulation．LES)理论的发展过程、基本理论及其应用现状和前景进行了系统的论述，并概要地介绍了运用一1,F．q理论，数值模拟方柱绕流的流动分离现象和动量射流与线性波相互作用的数值模拟成果，表明了一1,F．q理论对紊流细部结构具有较强的数值模拟能力，可望用以解决大量的工程实际问题．

用于流场大涡模拟结果的本征正交分解，提取拟序结构，

对处理fluent软件进行大涡模拟的大量dat文件进行后处理，求时均速度，脉动速度时，应先导入到tecplot中，然后对导出的数据结构进行分析，然后导入到matlab然后进行时均速度求解，和pod分解等操作。 这一部分主要是分析tecplot的数据结构

欢迎来到约翰·霍普金斯大学湍流研究小组的大涡模拟框架LESGO。 请访问以获取文档，安装说明等。 如果出于任何目的使用LESGO，请适当引用。 LESGO的发行没有任何保修或技术支持。 发牌 LESGO是根据发布的免费开源工具。 致谢 LESGO的开发得到了美国国家科学基金会的部分支持。