NRLMSIS 2.0 Whole-Atmosphere Empirical Model of Temperature and Neutral Species   Densities NRLMSIS 2.0-全高度中性大气温度和成分经验模型 -通过与高度相关的每种成分的有效质量来表示大气的扩散分离效应，而不是旧版的完全混合的大气； -温度分布为C2连续； -采用全球位势高度函数； -原子氧计算高度最低可达50Km;在85km以下，采用三次样条曲线表示，与温度解耦； -所有成分均不考虑热扩散。 参数估计： - 模型参数针对对流层、平流层、中层、热层（NRLMSISE-00）的新数据进行了优化。对于热层，原子氧特别针对轨道数据导出的密度数据全球平均进行了优化。 -热层N2完全有温度分布和低层大气的混合比常数控制。为了得到NRLMSISE-00版的热层N2，调用msisinit时令IN2_msis00 = .true.。

大气温度的测量具有重要意义， 一般是采用各种温度计进行人工测量， 并定时记录测量结果， 这种方法费时费工， 十分不便。本文提出了一种非常小巧的大气温度测量和记录装置， 能对范围为- 55 ℃ ~ + 125 ℃ 的温度进行定时自动测量， 同时记录测量结果， 精度最高可达0. 0625℃ 。

为了准确快速地从118.75 GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17%，陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15%。两种下垫面条件下的温度反演结果表明，近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果。另外，对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明，对于具有较厚逆温层结构的温度廓线，神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演。

非常小的程序，可以快速查询不同高度大气的压力、密度、温度、音速、粘性系数等标准大气参数，拥有良好的可视化界面，即点即用

怀来遥感站40 m塔气象观测数据集汇集的观测时间为2014年1月1日-11月5日，2015年1月1日-2018年12月31日。数据集由下列数据组成：（1）风速、大气温度、湿度数据（高出地面3m、5 m、10 m、15 m、20 m、30 m、40 m），风向数据（高出地面10 m）、降水量数据（高出地面3 m）；（2）土壤温湿数据（埋深2 cm、4 cm、10 cm、20 cm、40 cm、80 cm、120 cm 、160 cm）和土壤热通量数据（埋深6 cm）；（3）四分量辐射数据（高出地面4 m）、光合有效辐射（高出地面4 m）和地表辐射温度数据（高出地面3.5 m、8 m）。