2014年我国大气污染物的时空分布特征及SO2浓度年代际比较，李景鑫，陈思宇，本文利用国家环境监测总站逐日空气污染监测数据，详细分析了2014年我国大气污染物(PM2.5、SO2和NO2)在不同季节的时空分布特征及其差异�
2024-01-18 18:13:09
1.13MB
1
2013年-2022年最新全国328个城市的AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。
数据来源：中国气象历史数据
时间跨度：历史数据更新至2022年
区域范围：全国
指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物
数据时间
2013-2022.03.31
2022-06-12 19:06:43
16.66MB
2015年-2021年最新全国328个城市的逐月月AQI数据，包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物。可用于统计建模数据分析，科研学习。
数据来源：中国气象历史数据
时间跨度：历史数据更新至2021年
区域范围：全国
指标说明：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO六类大气污染物
数据时间
2015.01-2021.11
2022-06-12 19:06:43
3.01MB
阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法，建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测：首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数；而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集，在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。实例表明，无论是在仿真过程还是在预测过程， 支持向量机都具有很高的预测精度。因此，采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的。
2022-05-31 20:39:02
1.89MB
1
利用2013年银川地区6个环境监测点污染物质量浓度和同期气象要素数据,对区域内污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系进行分析。结果表明:2013年银川市区PM10浓度年平均值超标0. 6倍,PM2. 5浓度年平均值超标0.4倍,SO2和NO2也有一定程度超标,CO和O3 未超标;1、2、11月和12月为SO2、NO2、PM10、PM2. 5及CO质量浓度较高月,O3 浓度最高月为5 月,次高月为10月;09―12时和21―00时为SO2、NO2、PM10、PM2. 5及CO质量浓度较高的两个时段,O3 浓
2021-10-16 09:29:58
1.44MB
1