本文介绍了实用标准文案目录中的第一部分——绪论。绪论包括项目背景和提出问题两个部分。其中,项目背景介绍了本文所涉及的主题——大数据仓库与大数据挖掘课程设计的背景和意义。提出问题部分则阐述了在实际应用中,大数据仓库与大数据挖掘课程设计所面临的问题和挑战。本文旨在通过对这些问题的深入探讨,为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。
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大数据仓库与大数据挖掘课程设计.doc
2022-07-13 18:04:53 33KB 考试
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目录 1. 绪论 2 1.1项目背景 2 1.2 提出问题 2 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 2 2.1数据仓库 2 2.2数据集 2 3 数据仓库 3 3.1 数据仓库的设计 3 3.1.1数据仓库的概念模型设计 3 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 3 3.2 数据仓库的建立 3 3.2.1数据仓库数据集 3 3.2.2建立维表 4 4.数据挖掘操作 4 4.1数据预处理 4 4.1.1描述性数据汇总 4 4.2决策树 4 5、实验心得 12 6、大总结 12 绪论 1.1项目背景 在现在大数据时代,各行各业需要对商品及相关关节的数据进行收集处理,尤其零售 行业,于企业对产品的市场需求进行科学合理的分析,从而预测出将来的市场,制定出 高效的决策,给企业带来经济收益。 1.2 提出问题 对于超市的商品的购买时期和购买数量的如何决定,才可以使销售量最大,不积压商 品,不缺货,对不同时期季节和不同人群制定不同方案,使企业收益最大,通过数据挖 掘对数据进行决策树分析,关联分析,顺序分析与决策分析等可以制定出最佳方案。 2 数据库仓库与数据集的概念介绍 2.1数据仓库 数据仓库是为企业所
2022-06-21 17:05:20 418KB 文档资料
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