商务智能（Business Intelligence，BI）是信息技术领域的一个关键分支，主要关注从大量数据中提取有用信息，进行分析和解读，从而帮助企业做出更明智的决策。在武汉大学的这门商务智能课程中，PPT作为教学材料，将涵盖一系列重要概念和技术。 商务智能的核心在于数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库是专门设计用于支持决策制定的系统，它整合了来自不同源的数据，并以一种结构化的形式存储，便于分析。理解数据仓库的设计、构建和管理是商务智能的基础。 ETL（Extract, Transform, Load）过程是商务智能的关键步骤。ETL涉及从各种数据源抽取数据，将其转换为适合分析的格式，然后加载到数据仓库中。这个过程涉及到数据清洗、数据转换和数据集成等技术。 接下来，报告和仪表板是商务智能的常见输出。通过这些工具，用户可以直观地查看关键性能指标（KPIs），快速了解业务状况。学会创建和定制各种类型的报表，如交叉表、图表和图形，对于理解和传达数据分析结果至关重要。 此外，数据挖掘是商务智能中的重要应用。数据挖掘使用统计学和机器学习方法，从大量数据中发现模式、趋势和关联。常见的数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则学习和预测分析。 BI工具如Tableau、QlikView和Power BI等，提供可视化界面，使非技术人员也能进行复杂的数据分析。掌握这些工具的使用，能提高工作效率，更好地将数据转化为洞察力。 在软件工程方面，商务智能项目需要遵循良好的软件开发实践，包括需求分析、系统设计、编码、测试和维护。理解敏捷方法论，如Scrum或Kanban，对于适应商务智能项目的变化和迭代至关重要。 商务智能与大数据紧密相连。随着数据量的爆炸性增长，处理大数据的技术，如Hadoop和Spark，成为商务智能领域不可或缺的部分。理解如何在分布式环境下处理大规模数据，是现代商务智能专家的必备技能。 这门商务智能课程将涵盖数据管理、分析工具、数据挖掘技术、软件工程实践以及大数据处理等多个方面，旨在培养学生的数据分析能力，使他们能够利用商务智能解决实际业务问题。通过深入学习这些知识点，学生将具备在企业环境中实施和优化商务智能解决方案的能力。

本书是全球畅销的C语言教程之一。全书系统地介绍了4种当前流行的程序设计方法————面向过程、基于对象、面向对象以及泛型编程，内容全面、生动。本书是英文版第6版，国内有机械工业出版社出版的中译版。

经典教材，全英文， 线性代数及矩阵，大量例题练习，耶鲁大学出版社出品

C++语言程序设计(第4版)清华大学教材.郑莉(详细书签)

第一章 绪论 第二章 物理层 第三章 数据链路层 第四章 局域网 第五章 网络层 第六章 运输层 第七章 应用层 第八章 传送层 第九章 支撑网 第十章 电话通信网 第十一章 分组交换网

[美国大学教材] 基础统计学 第十版 Elementary Statistics 10e

1.网络系统集成20170305 2.网络工程需求分析 3.综合布线技术 4.1局域网技术 4.2设备的性能比较 4.3交换机的基本原理 4.3交换机基本技术与配置20180313 4.4虚拟局域网技术20160406 4.5生成树STP20130528 4.6 交换机端口安全技术 4.7 配置链路聚合 5.1路由技术概述20130529 5.2路由器的基本应用与配置20130530 5.3IP路由协议配置之RIP协议20190624

大学教材建设与管理办法.docx

经典大学教材，冈萨雷斯编写的数字图像处理 第二版 中文版，内容包括：1数字图像基础 2空间域图像增强3频率域图像增强4图像复原5彩色图像处理6小波变换和多分辨率处理7图像压缩8形态学图像处理9图像分隔10表示与描述11对象识别

压缩包里面是计算机网络中文版第六版的pdf文件，非常好用，大学必备