山东大学计算机学院2023-2024第一学期神经网络与深度学习期末考试回忆版

西南交通大学计算机网络考试试卷

山东大学计算机学院2023-2024第一学期信息技术与数据挖掘期末考试回忆版

山东科技大学软件工程操作系统实验报告（报告+源码可运行） 实验基本上都是课后题，一共有六个实验： 1、添加Linux内核模块　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2、进程间通信 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 3、进程同步与互斥-生产者消费者　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　4、Linux内存管理　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 5、proc文件系统及查看进程信息 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 6、Linux驱动程序 源码在实验报告最后的附录中，是从虚拟机上直接贴过来的，代码逻辑无误，但是不能确保是否出现格式错误例如中文字符等，这些错误都可以自行调节，另外，个人采用的虚拟机是ubuntu + Centos 7 混合使用的，从设计四开始使用的Centos 7。 操作系统是计算机科学中的核心课程，本报告聚焦于山东科技大学软件工程专业的操作系统课程设计，通过六个实验深入理解并实践Linux操作系统的各项功能。以下是这六个实验的主要知识点： 1. **添加Linux内核模块**：内核模块是Linux内核功能的可插入组件，允许在不重新编译整个内核的情况下增加或修改功能。设计这个实验的目标是理解和掌握内核模块的编写、编译以及加载过程。实验中，你需要学习如何使用`modprobe`、`insmod`、`rmmod`等命令来管理模块，并了解模块头文件（如``）和内核API的使用。 2. **进程间通信**：进程间通信（IPC）是操作系统中多进程协作的关键技术，包括管道、消息队列、共享内存、信号量、套接字等多种方式。实验涉及的可能是其中一种或多种通信机制，以实现进程间的同步与数据交换。 3. **进程同步与互斥-生产者消费者问题**：这是一个经典的问题，用于演示线程间的同步和互斥控制。生产者将数据放入缓冲区，消费者则从中取出数据。实验要求利用信号量或条件变量等机制来防止生产者过度填充缓冲区，或者消费者在缓冲区为空时进行无效操作。 4. **Linux内存管理**：这部分实验可能涉及虚拟内存、页表、内存分配策略（如BRK、MMAP）等内容。通过编程实现内存分配和回收，理解内存分段和分页的原理，以及内存映射在用户空间和内核空间的应用。 5. **proc文件系统及查看进程信息**：PROC文件系统是一个虚拟文件系统，用于提供关于系统状态的信息，如进程信息、硬件状态等。实验可能要求你编写一个简单的 proc 文件系统驱动，展示如何读取或写入进程信息，从而加深对Linux内核接口的理解。 6. **Linux驱动程序**：驱动程序是操作系统与硬件之间的桥梁。设计Linux驱动程序需要了解设备模型、中断处理、I/O控制块（IOCTL）等概念。实验可能包括编写一个简单的字符设备驱动，实现设备的注册、初始化、读写操作等。 在完成这些实验的过程中，你不仅需要熟悉C语言编程，还要深入理解操作系统原理，如进程调度、内存管理、中断处理、文件系统和设备驱动等。同时，使用Ubuntu和CentOS混合环境，有助于熟悉不同的Linux发行版，增强实际操作能力。实验报告的编写应当详尽记录设计思路、实施步骤、运行结果和分析，以展示对操作系统概念和技术的实际应用。

### 国家开放大学《网络操作系统管理》形考任务1：配置Hyper-V服务实训 #### 实训背景与目的 随着云计算技术的不断发展，虚拟化已成为IT领域中的关键技术之一。Hyper-V作为微软提供的一种服务器虚拟化解决方案，被广泛应用于企业级环境中。通过本实训，旨在使学员掌握使用Hyper-V进行服务器虚拟化的基础技能，包括安装Hyper-V角色、创建虚拟交换机、创建虚拟机以及在安装过程中创建检查点等关键步骤。 #### 实训环境 - **硬件平台**：Windows Server 2022服务器。 - **软件平台**： - 操作系统：Windows Server 2022。 - 虚拟机操作系统：Windows Server 2003或其他版本。 - Hyper-V管理工具：内置于Windows Server 2022。 #### 实训内容详解 ##### （一）安装Hyper-V角色 1. **开启服务器管理器**：首先登录到Windows Server 2022，打开服务器管理器。 2. **添加角色和功能**：在服务器管理器主界面，选择“添加角色和功能”。 3. **选择Hyper-V角色**：在角色选择界面，勾选“Hyper-V”选项，确认选择并继续。 4. **跳过非必要配置**：在后续的几个窗口中，如“选择功能”、“创建虚拟交换机”、“虚拟机迁移”、“默认存储”等，直接点击“下一步”即可。 5. **确认安装设置**：最后一步中，选择“如果需要，自动重新启动目标服务器”，并确认安装。 6. **完成安装**：安装过程可能需要一段时间，完成后服务器会自动重启。 ##### （二）创建一个“内部”类型的虚拟交换机 1. **打开Hyper-V管理器**：通过服务器管理器中的“工具”菜单选择“Hyper-V管理器”。 2. **进入虚拟交换机管理器**：在Hyper-V管理器左侧导航栏中，右键点击服务器节点，选择“虚拟交换机管理器”。 3. **创建内部虚拟交换机**：选择“内部”类型，点击“创建虚拟交换机”按钮。 4. **设置虚拟交换机参数**：为新创建的虚拟交换机命名，并选择“内部网络”，完成设置后点击“确定”。 ##### （三）创建一个虚拟机并安装来宾操作系统 1. **新建虚拟机**：在Hyper-V管理器中，右键点击服务器节点，选择“新建”->“虚拟机”。 2. **指定名称和位置**：为虚拟机命名（例如：“Win2003”），并设置其存放位置（如：“C:\Win2003”）。 3. **安装来宾操作系统**： - 连接虚拟机并加载安装介质（如Windows Server 2003的ISO文件）。 - 启动虚拟机，根据屏幕提示进行操作系统安装。 - 完成安装后，配置必要的设置并重启。 ##### （四）在安装来宾操作系统的过程中，创建虚拟机检查点 1. **创建检查点**：在虚拟机安装完成后，确保所有配置正确无误，然后关闭虚拟机。 2. **添加检查点**：回到Hyper-V管理器，右键点击虚拟机，选择“检查点”选项。 3. **查看检查点**：在虚拟机详情页面的“检查点”窗格中可以查看到刚刚创建的检查点。 #### 实训体会 通过本次实训，不仅学习到了如何使用Hyper-V创建虚拟机的具体步骤，还深入了解了虚拟化技术的基本原理及其在企业环境中的应用。尽管在实际操作过程中遇到了一些困难，比如网络配置、虚拟机资源分配等问题，但通过查阅文档资料、与同学交流等方式最终克服了这些难题。这一过程极大地提高了我的实践能力和解决问题的能力，对未来的职业发展具有重要的意义。 本次实训是一次非常宝贵的学习经历，不仅增强了对Hyper-V虚拟化技术的理解，也为日后在工作中遇到类似问题提供了宝贵的实践经验。

《山东大学数据科学导论》课程是一门专为数据科学方向设计的课程，旨在为学生提供数据科学的基础理论和实践技能。课程涵盖了多个关键领域，包括数据预处理、数据建模、自然语言处理以及数据分析等。以下是根据提供的压缩包文件名解析出的相关知识点： 1. **数据排序（sort5个最大.jpg）**： 数据排序是数据处理中的基本操作，这里可能涉及到对一组数据进行升序或降序排列，尤其是选取最大的五个元素。在实际的数据科学项目中，排序经常用于找出异常值、识别模式或进行统计分析。 2. **阅读材料（reading sections）**： - **Section 7.1-7.2**：这部分可能讨论了数据科学中的某个特定主题，如机器学习算法、统计模型或者数据可视化，这些是数据科学核心概念的重要组成部分。 - **Section 12**：没有具体说明，但通常会涵盖高级话题，比如深度学习、大数据处理或数据挖掘策略。 3. **数据建模（03DataModels.pdf）**： 数据建模是数据科学的关键步骤，它涉及创建数据结构来表示现实世界的实体和它们之间的关系。概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型是常见的建模类型，课程可能涵盖了这些内容。 4. **数据预处理（02DataPrep.pdf）**： 数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测和数据转换，它是数据分析前不可或缺的步骤。这部分内容可能会讲解如何使用编程语言如Python或R进行数据预处理。 5. **数据清洗与整合（04DataCleaningAndIntegration.pdf）**： 数据清洗涉及发现和纠正数据集中的错误，而数据整合则是将来自不同来源的数据合并到一起。课程可能涵盖了数据匹配、数据融合以及处理不一致性的话题。 6. **数据科学家的第一个项目（数据科学家的第一个Project.pdf）**： 这可能是指导学生如何从头至尾完成一个数据科学项目，包括定义问题、收集数据、探索性数据分析、建模和结果解释。 7. **自然语言处理（lab 4Natural Language Parsing.pdf, 05NaturalLanguage.pdf）**： 自然语言处理是数据科学中的一个重要分支，涉及文本分析、情感分析、语义理解等。实验可能涉及使用NLP库如NLTK或Spacy进行词法分析、句法分析或语义解析。 8. **Python for Data Analysis（Python_For_Data_Analysis.pdf）**： Python是数据科学中广泛使用的编程语言，这个文件可能详细介绍了如何使用Pandas、NumPy和SciPy等Python库进行数据操作和分析。 这些文件共同构成了一个全面的数据科学课程框架，涵盖了从数据获取、预处理到模型构建和自然语言处理等多个环节。通过学习这些内容，学生可以建立起扎实的数据科学基础，并具备解决实际问题的能力。

西南交通大学现代通信原理课设

Lyapunov函数——能量函数 作为网络的稳定性度量 wijoioj：网络的一致性测度。 xjoj：神经元的输入和输出的一致性测度。 θjoj：神经元自身的稳定性的测度。

1. 通过补充缺失代码，完成一个 5 条指令单周期 CPU 的设计与验证； 2. 通过调试并修正已有实现中的错误，完成一个 20 条指令单周期 CPU 的设计与验证； 3. 在已实现的单周期 CPU 基础上，设计一个不考虑相关引发的冲突的单发射五级 CPU，并进行仿真和验证。 软件：vivado 语言：veilog

西南交通大学微机原理课程设计