夜间车辆检测视频，实现基于视频的夜间，光线不稳定因素的道路交通视频检测

夜间车辆监测数据集，已将标注好了包含xml标签文件，包括训练集和测试集，大约10000张。

yolov5夜间车辆检测模型

快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想，通过设置尾灯粘连区域判断条件，解决夜间尾灯粘连问题；根据同车左右尾灯区域特点，定义尾灯配对规则和尾灯差异度，实现尾灯配对；并定义车辆包围框和设置最大重叠率的方法，解决夜间车辆重叠问题。实验结果表明，该方法计算量小，平均每帧耗时26 ms，在含有尾灯粘连和车辆重叠混合场景下，车辆识别准确率大于93%。

夜间车辆准确检测，GUI界面，车灯检测，根据车灯与周围环境的灰度值不同进行检测

Hong Kong 夜间多种类型车辆图像数据集：包括小汽车、出租车、巴士、小巴士等，可用于夜间车辆检测识别研究

夜间车辆检测数据集 内华达大学里诺分校的自主机器人实验室收集并标记了黑暗中车辆分类的数据集。 杰克·柯里（Jack Currie），布伦达·潘（Brenda Penn）和达斯蒂·巴恩斯（Dusty Barnes） 1.地面真相 gt10913.txt中的数据按以下方式组织，用单个空格分隔一行中的每个值。 gt10913.txt文件中的第n行对应于数据目录中的第n个图像，并由每行中的“图像编号”字段表示。 “ x”和“ y”是车辆左上角相对于图像左上角的xy坐标。 图片编号| Num Vehicles | 每辆车[x1 y1宽度高度] 0 4 [139 248 163 80] [272 230 132 49] [382 219 66 36] [425 208 49 39] 2.图片 此数据集包含10913个标有img_0.jpg-> img_10913.jpg的道路夜间图像的灰度图像。

这是高速公路上通过车载前置摄像头拍摄的图片，图片内容主要是夜间前方车辆的背面，一共5576张图片，其中分辨率为640*360的有2664张，分辨率为720*405的有2912张。

此项目代码通过检测夜间车尾灯从而完成车辆的检测和计数，仅仅适用于夜间情况。使用开源opencv库，c/c++编程实现。