多算法模型(BI_LSTM GRU Mamba ekan xgboost)实现功率预测。包括数据处理、特征工程、模型训练、模型推理和结果输出,最终结果以 JSON 格式返回。可灵活替换模块和数据集。实现轻松上手,快速训练快速推理。项目代码如下
data/
│
├── data_process1.py # 数据预处理代码
├── data_process.csv # 预处理数据文件
└── 91-Site_1A-Trina_10W.csv # 原始数据文件
inference/
│
├── myprocessor.py # 推理主代码入口
├── logs/ # 日志文件路径
│ └── logging.log # 推理日志文件
├── config/ # 配置文件路径
│ └── config.yaml # 推理配置文件
├── output/ # 推理输出路径
│ └── ...
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