在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。

行业分类-电信-一种基于FPGA的点目标振动微多普勒信号产生方法.rar

行业分类-电信-一种基于FPGA的目标旋转微多普勒信号产生方法.rar

matlab开发-多普勒信号处理示例。多普勒雷达信号处理实例

根据激光多普勒测振技术进行声光通信的工作原理, 设计一种新型、小型激光多普勒测振信号鉴频电路。该电路根据外差探测原理, 本地振荡器输出信号与探测信号混频得到一路信号, 经90°移相后的本地振荡器输出信号再与探测信号混频得到另一路信号, 利用这两路信号得到了多普勒频移量和声源振动的频率。利用扬声器激发的水面模拟振源进行实验, 表明该电路可有效测量的振动频率范围为300 Hz～10 kHz, 证明可用于水下光声通信。

一种用于人类活动分类的微多普勒信号分析的自适应S方法

本文描述了一种基于DRFM（数字射频存储器）的简化结构的多普勒信号数字生成方法，该方法通过设定进入DRFM的中频信号频率以及DRFM的采样频率，使其满足1/4奇数倍的关系，从而减少正交解调滤波器的设计，直接得到输入信号的同相分量和正交分量，然后在数字域中进行多普勒频率的复数相乘，得到简化结构的数字多普勒信号生成方法。本文推导了基于DRFM的数字多普勒信号的生成方法，得到了简化结构的信号处理流程，并给出了该方法的仿真试验结果。