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针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。 为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、 深入地开展，有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基 础上，提出了一种多尺度多算子融合方法，对热红外图像和可见光图像的融合进行了 研究。结果融合效果很好，目标和背景区别显著，而且边缘不突兀。由于这种方法对 小波分解的层数要求不高，因此计算量不大，便于并行处理及硬件实时化实现，具有 广阔的应用前景。

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MATLAB源码集锦-利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置

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采用多尺度小波模极大值求信号的奇异点，即信号的频谱边缘，可用于认知无线电小波变换检测频谱。

多尺度小波变换和重构，并求重构之后的功率谱包络谱。