针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题, 提出了一种基于主成分分析的多变量局域预测模型并应用于云计算底层资源的预测中。利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系, 确定多变量相空间的嵌入维数, 并与局域预测法相结合, 由此建立多变量局域预测模型。仿真实验表明, 基于主成分分析的多变量局域预测模型的预测精度高于单变量局域预测模型, 是面向云计算底层资源预测的一种有效方法。
2021-09-09 15:45:17
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