计算数据矩阵中面向列的向量的多尺度、多变量置换熵。 多变量置换熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如，对于 EEG）。 这是 Morabito 等人 (2012) 提出的 Entropy 大纲的实现。 有关更多详细信息，请参阅文件本身中的文档。

计算数据矩阵中面向列向量的多尺度、多变量排列熵。多变量排列熵是一种考虑多个数据向量之间相关性的方法（例如EEG、ERP、ECG、fMRI等）。有关详细信息，请参阅Morabito FC, Labate D, La Foresta F, Bramanti A, Morabito G, Palamara I. Multivariate Multi-Scale Permutation Entropy for Complexity Analysis of Alzheimer’s Disease EEG. Entropy. 2012;14(7):1186-120。