大地电磁信号是解释地质构造的重要信息载体,其受长周期和随机噪声影响严重,导致地质构造的反演结果出现严重的偏差。为了解决该问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)提出了一种综合性的大地电磁信号去噪算法。对原始电磁信号进行多分辨VMD处理去除长周期噪声,采用小波包阈值去噪法去除信号的随机噪声,使用信号重构得到去噪处理后的大地电磁信号。使用此方法对工程实测大地电磁信号进行处理,结果表明,此方法能够对大地电磁信号的长周期噪声和随机噪声进行抑制,并且极大限度地保存了信号的有效分量,提高了时域信号的周期性,全频分段的视电阻率曲线得到了明显优化。

MATLAB下编写 附测试图像 方法简单有效 便于移植到其他平台

针对越来越严重和普遍的电力系统谐波问题，将小波变换技术应用到电力系统谐波分析上。以一典型的正弦叠加谐波信号为例，为了便捷高效实现谐波分析，以Matlab/Simulink为仿真平台，提出了采用Simulink模型建立谐波信号的方法，并结合小波分析工具箱对其进行小波分析。结果表明，该方法能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去，有效地分离出信号中的基波与谐波分量，进而为电力系统的谐波检测与补偿提供理论依据。

基于多分辨分析理论的图像融合方法_焦李成_西安电子科技大学出版社_多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发 展的必然结果。

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