本文介绍了如何使用Pandas对数据进行复杂查询，包括增删字段、按条件查询数据等。Pandas的逻辑运算类似于Python，可以产生由布尔值组成的Series，用于判断数据是否满足逻辑表达式。通过本文的七步教程，读者可以轻松掌握Pandas数据筛选的无限可能，随心所欲地取用数据。
2023-07-26 15:44:49
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黑曜石数据视图
将黑曜石库视为可从中查询的数据库。 提供完善的查询语言，用于过滤，排序和提取页面中的数据。 有关一些快速示例，请参见下面的“示例”部分；有关更多详细说明，请参见“用法”部分。
例子
显示游戏文件夹中的所有游戏，并按等级排序，并带有一些元数据：
```dataview
table time-played, length, rating
from "games"
sort rating desc
```
列出属于MOBA或CRPG的游戏。
```dataview
list from #game/moba or #game/crpg
```
列出未完成项目中的所有任务：
```dataview
task from #projects/active
```
列出books文件夹中的所有文件，并按您上次修改文件的时间排序：
```dataview
table mtime
2022-03-13 11:11:06
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一、实验目的
1.掌握SQL Server 2005的安装。
2.掌握SQL Server Management Studio的启动和使用。
3.掌握SQL Server 2005服务器的配置和注册。
4.掌握SQL Server 2005查询的基本使用。
5.掌握应用SQL Server Management Studio创建数据库的方法。
6.掌握应用SQL Server Management Studio修改和查看数据库的方法。
7.掌握应用SQL Server Management Studio删除数据库的方法。
8.掌握应用Transact-SQL语句创建数据库的方法。
9.掌握应用Transact-SQL修改和查看数据库的方法。
10.掌握通过Transact-SQL删除数据库的方法。
11.掌握SQL Server 2005数据库和操作系统物理文件的关系。
12.掌握数据库的分离和附加方法。
二、实验内容
1.完成SQL Server 2005开发版的安装。
提示：若计算机系统中已经安装有SQL Server 2005系统，则在安装时需要选择安装命名实例。安装过程中身份验证模式选择“混合模式”并设置sa账户的密码。
2.利用SQL Server配置管理器启动、停止SQL Server服务（包括默认实例和命名实例），配置SQL Server服务为自动启动。
3.利用SQL Server配置管理器配置进行SQL Server 2005网络配置，启用默认实例和命名实例的TCP/IP协议。
4.利用SQL Server外围配置器配置数据库引擎的服务及远程连接，设置为“本地连接和远程连接”，选择“同时使用TCP/IP和named pipes”。
5.利用SQL Server Management Studio注册安装的命名实例。
6.利用SQL Server Management Studio注册远程服务器。
提示：注册远程服务器时需要使用混合验证模式，利用sa账户和密码登录远程服务器。
7.启动SQL Server Management Studio，连接到服务器。新建一个查询，在其中输入如下代码：
DECLARE @position int, @string char(5)
SET @position = 1
SET @string = 'China'
WHILE @position <= DATALENGTH(@string)
BEGIN
SELECT SUBSTRING(@string, @position, 1) 字符,
ASCII(SUBSTRING(@string, @position, 1)) ASCII码
SET @position = @position + 1
END
2021-09-25 19:04:44
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