复杂地形条件的影响,快速准确探查不积水老窑采空区是煤矿地球物理勘探的研究难点。通过研究瞬变电磁法在煤矿水文物探中的探测技术,利用该方法受地形影响较小的特点,回避对低阻体反应敏感的思路,选用小发射线框、高发射频率、合适的时间窗口,在其他物探方法无法施工的地形复杂地区,完成了不积水采空区的探测工作,总结了其在探测资料中的高阻电性反映特征,推断的不积水采空区范围与巷道掘进揭露情况相符合,表明该方法可以用于煤矿高阻采空区的定位探测。
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### FLUENT在复杂地形风场精细模拟中的应用研究 #### 概述 在复杂的地形环境中,近地层风场的模拟与分析对于风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估等方面具有极其重要的作用。然而,在这些复杂的地形条件下,传统的观测手段往往无法提供足够覆盖的数据,因此,开发有效的数值模拟技术成为了关键。《FLUENT在复杂地形风场精细模拟中的应用研究》一文由李磊等人撰写,并发表于《高原气象》杂志2010年第29卷第3期,该文详细探讨了如何利用计算流体力学(CFD)软件FLUENT来进行复杂地形风场的精细模拟。 #### 引言 在复杂地形上,近地层风场分布的高度非均匀性使得传统观测数据的有效性和代表性受到限制。因此,利用数值模拟方法获取高分辨率的近地层风场资料变得至关重要。传统的中尺度模式虽然在一定程度上可以解决这一问题,但它们的空间分辨率有限(一般在100米量级),并且在处理极端陡峭地形时可能会遇到计算稳定性问题。 #### CFD与FLUENT在复杂地形风场模拟中的应用 近年来,计算流体力学(CFD)软件因其强大的处理复杂几何体的能力而引起了气象学者的兴趣。其中,FLUENT作为一款国际知名的CFD软件,被广泛应用于城市微尺度风场及污染扩散的研究中。与传统的中尺度模式相比,FLUENT具有更高的空间分辨率(水平格距最小可达10米量级),可以更精细地描述地形特征,尤其适用于极度陡峭或复杂的地形条件下的风场模拟。 #### FLUENT软件特点 FLUENT的核心计算方法是有限体积法(Finite Volume Method, FVM),这种方法非常适合非结构化网格体系的数值求解。此外,FLUENT的前处理器GAMBIT拥有强大的建模和网格划分功能,能够应对各种复杂的几何形状。这些特性使得FLUENT成为模拟复杂地形风场的理想工具。 #### 实验案例 为了验证FLUENT在复杂地形风场模拟中的性能,研究人员选择了北京地区的佛爷顶地面观测站周边区域进行了数值模拟实验。通过对模拟结果与观测数据的对比分析,证明了FLUENT在处理复杂地形风场模拟时的有效性和准确性。 #### 结论 该研究表明,FLUENT能够成功应用于复杂地形的风场模拟,尤其是在处理极度陡峭地形时表现出色。相较于传统的中尺度模式,FLUENT可以提供更高分辨率和更准确的结果,这对于提高风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估的精度具有重要意义。未来的研究还可以进一步探索FLUENT在更多复杂地形条件下的应用潜力,为气象科学和技术的发展做出更大的贡献。
2025-05-13 16:15:14 1.52MB Fluent
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引入NURBS(Non-uniform Rational Basis Spline)曲面建模技术,并基于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)提出一种风场数值模拟中复杂地形的建模方法。通过对地理信息处理系统(GIS)共享数据处理,得到相关地形的DEM信息,进而通过编写程序利用NURBS技术形成模拟真实地形形态的地面网格。实例研究表明,该方法建模流程清晰简捷,不仅结合了NURBS技术在复杂曲面构建方面的优点,而且基于GIS数据库提取真实地形的DEM信息,能够更好地处理风场数值
2023-04-03 17:06:23 460KB 自然科学 论文
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人工智能-机器学习-热带气旋作用下复杂地形绕流数值计算研究.pdf
2022-05-22 10:06:18 6.18MB 人工智能 文档资料 机器学习
基于复杂地形风光发电及智能预警管控系统.pdf
行业-电子政务-特高压直流输电线路跨越复杂地形时的合成电场计算方法.zip
非常不错的arcgis空间分析教程,希望对大家有所帮助。
2021-08-04 20:06:00 3.12MB arcgis 空间分析
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实现四足机器人在平面和斜坡上的全方位移动,提出了基于对角小跑步态的运动控制方法.基予 所推导的四足机器人运动学方程和仿生步态规划方法,将机器人在平面内的运动解耦为前向运动、侧向运动和自 转运动3部分以降低运动控制的复杂度.首先利用各部分振荡幅度来实现机器人在3个方向上的运动速度控制, 然后利用将各部分运动合成实现四足机器人在水平面内的全方位移动控制:基于平面的全方位移动控制方法,对 足端位置进行映射,实现了机器人在斜坡上的对角小跑步态全方位运动控制.最后,分别在平面和斜坡上进行了 仿真和实际物理样机实验.步程计数据、仿真数据与物理样机实验结果之间的差别在可接受范围之内,证实了该 方法有效地实现了机器人的速度控制和运动解耦,验证了所提出方法的正确性和有效性.
2021-08-02 20:20:50 12.4MB 四足机器人 小跑 控制
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