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改进的基于
增强型HOG
的行人检测算法
行人检测在人工智能系统、车辆辅助驾驶系统和智能监控等领域具有重要的应用,是当前的研究热点.针对HOG特征不明显、支持向量机(SVM)分类器计算复杂度高,导致识别率低和检测速度慢的问题,本文提出了一种改进的基于
增强型HOG
的行人检测算法.该算法首先预处理原始图像并提取其HOG特征,然后增强该特征生成
增强型HOG
,经XGBoost分类器进行行人检测.在INRIA数据集上进行测试,实验结果表明所提算法识别率高达95.49%,有效地提高了行人检测性能.
2021-12-07 19:44:04
1.34MB
行人检测
HOG特征
增强型HOG
XGBoost分类器
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