d3EnhancedChords d3 的更灵活的和弦图布局。 从拉出来并变成了一个独立的布局功能。 实际界面在中进行描述。 该库已用于无向图中的和弦实验。

学习丰富的功能以进行真实图像还原和增强（ECCV 2020） ， ， ， ， ， 和 论文： : 补充文件： 视频演示： : 摘要：为了从降级版本中恢复高质量图像内容，图像恢复在监视，计算摄影，医学成像和遥感等领域拥有众多应用。 最近，卷积神经网络（CNN）与传统的图像恢复任务方法相比取得了巨大的进步。 现有的基于CNN的方法通常以全分辨率或渐进式低分辨率表示形式运行。 在前一种情况下，获得了空间精确但上下文上不那么健壮的结果，而在后一种情况下，生成了语义上可靠但空间上不太准确的输出。 在本文中，我们提出了一种新颖的体系结构，其总体目标是通过整个网络维护空间精确的高分辨率表示，并从低分辨率表示接收强大的上下文信息。 我们方法的核心是包含几个关键元素的多尺度残差块：（a）并行多分辨率卷积流，用于提取多尺度特征；（b）跨多分辨率流的信息交换；（c）空间和渠道关注机

关于VBox安装虚拟机之后，无法安装增强功能（无法全屏，无法拖拽。。。）

virtualbox增强功能包，可以使Virtualbox安装Ubuntu虚拟机全屏等功能

基本功能：设学生姓名及成绩已分别存入指定数据存储单元，统计成绩分布的人数：A级（90~100），B级（80~89），C级（70~79），D级（60~69），E级（0~59）。并按顺序显示全班成绩，及统计信息。要求界面友好。 增强功能：学生姓名及成绩根据屏幕提示由键盘录入再存入数据存储单元。

交通标志识别 将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。 该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分，并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的Spatial Transformer网络设计的，并使用大量增强的数据进行了训练。 该模型在Kaggle排行榜上达到了约99.5％的测试设置精度，远高于人工精度。 该项目的整个开发过程可以在阅读。 数据 从下载培训和测试文件夹 跑步 项目可以通过两种方式运行，即main.ipynb jupyter笔记本（最初用于实验）和main.py文件。 对于jupyter笔记本，它包含与数据增强，预处理和培

使用Android4.4新增新媒体功能中的音量增强器LoudnessEnhancer实现仿酷狗音乐一键强音功能

VirtualBox安装CentOS后，再安装增强功能就可以共享文件夹、粘贴板以及鼠标无缝移动.这篇文章主要介绍了Linux 环境下为VirtualBox安装增强功能,需要的朋友可以参考下

尝试解决： 1，先根据提示路经找到VBoxGuestAdditions.iso，添加到光盘。 2，根据网上找的资料，需弹出光盘，再行安装增强功能。 这一步走了弯路，因为网上提示是鼠标右击光盘图标弹出，我这里犯了难，右击没有反应。 3，突然想到了命令行，网上搜索CentOS 8弹出光盘命令 在命令行界面输入 eject 命令 4，再次尝试安装增强功能，果然没有报错！ 5，点击运行，并输入授权认证密码。 6，但是，，，，但是，，，，，还是不能全屏？？？然后还是可以安装增强功能，点击安装还是报错。。。。。 作者：weixin_46446448

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