cec2013 该包为 CEC-2013 实参单目标优化特别会议和竞赛定义的 28 个基准函数的 C 实现提供 R 包装器。 该软件包的重点是提供 CEC2013 基准函数的开源和多平台实现，以便研究人员更容易地以可重现的方式测试新优化算法的性能。 原始 C 代码（仅适用于 Windows）由 Jane Jing Liang 提供，而 GNU/Linux 注释由 Janez Brest 提供。 该软件包由 Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan 轻轻授权在 CRAN 上发布。 官方文档可在。 非常欢迎错误报告/评论/问题（英语、西班牙语或意大利语）。

GA-球形-Jl 用于求解球面基准函数的遗传算法的 Julia 实现

里面包含了有精英蚂蚁系统和无精英蚂蚁系统，自己编写的程序，能够正常运行。

CEC2014；CEC2015；CEC2017；CEC2019；CEC2020，可用于智能优化算法的性能测试

文件是pdf版，题目是：Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2017 Special Session and Competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization。N. H. Awad, M. Z. Ali, P. N. Suganthan, J. J. Liang and B. Y. Qu

采用了标准进化规划算法及元进化规划算法求解基准函数Griewank的最小值。

此代码是从 CEC-01 到 CEC-10 的 CEC-06 2019 单目标基准函数的实现。 被称为“单目标数值优化的 100 位挑战”竞赛。 为了方便使用这些功能，请看这个作品的正确用法， https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71129-fitness-dependent-optimizer-fdo 函数位于SelectFunction文件中。 您可以使用此参考文献引用这项工作JM Abdullah 和 TA Rashid，“Fitness Dependent Optimizer: Inspired by the Bee Swarming Reproductive Process”，IEEE Access。 doi：10.1109/ACCESS.2019.2907012 网址： https : //ieeexpl

经典基准函数Clerc在...中描述的百分比% http://clerc.maurice.free.fr/pso/Semi-continuous_challenge/Semi-continuous_challenge.htm

HHO算法

该文件夹包含高斯 Q-PSO 主代码 (GQPSO) 和 11 个基准函数（+ 高斯 Q-PSO 原创文章）。 例子： 乐趣 = @griewankfcn; D = 30； nPop = 50; 磅 = -600; ub = 600; 最大值 = 1000; 最大值 = 10000*D; [xmin,fmin,histout] = GQPSO(fun,D,nPop,lb,ub,maxit,maxeval); 或直接： [xmin，fmin，histout] = GQPSO（@ griewankfcn，30,50，-600,600,1000,10000 * 30）;