NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类,关系分类,命名实体识别,文本摘要,文本生成等,基于tensorflow2.0或者pytorch框架。
2024-01-12 21:57:28 83.48MB Python
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卷积神经网络(CNN)入门总结-基于tensorflow2 包含CNN原理、已经在tf2中如何实现 CSDN文章地址:https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/127552177 在线运行地址:https://www.heywhale.com/mw/project/63410e26dfae0249677f85b0 数据地址:https://github.com/garythung/trashnet 数据地址2:https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1578e4708b90002c6a3238
2022-12-08 19:30:32 126KB CNN 深度学习 卷积神经网络 tensorflow2
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基于 tensorflow2.3 开发的水果蔬菜识别系统.pdf基于 tensorflow2.3 开发的水果蔬菜识别系统.pdf基于 tensorflow2.3 开发的水果蔬菜识别系统.pdf
2022-10-19 11:05:25 302KB v 基于tensorflow2.3
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ssd基于tensorflow2实现源代码
2022-06-23 12:05:13 5.33MB ssd
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【物体检测快速入门系列 | 01 】基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器(http://t.csdn.cn/jPCca)博文配套的项目源代码,包含数据集标注,标签映射,标注文件格式转换脚本,训练流水线配置,训练脚本、评估脚本、导出脚本、模型推理脚本,整套自定义物体检测流水线工具链。
2022-06-17 16:06:39 787.27MB 软件/插件
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2022-04-16 09:07:43 868.31MB 网络 分类 数据挖掘 人工智能
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2022-04-12 09:07:57 776.28MB cnn 分类 人工智能 神经网络
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2022-04-12 09:07:57 700.67MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
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本书特色: 一.所有公式推导都有详细步骤,并解释每个符号。 二.注释每一行代码。 三. 程序皆为完整程序。本书一共82个代码应用案例,所有的代码都是可以从头到尾运行的完整程序,并附带真实运行结果。 四.一图胜千言。本书一共使用了约500张图片,在本书的创作过程中,大约有200个小时是花在画图以及思考如何画图上。 五.逻辑结构清晰,讲解细致。 本书介绍视频: 免费人工智能慕课平台AI MOOC AI MOOC是我自己创办的一个免费的人工智能慕课平台,网站地址为。以后我会在上面不断更新最新的人工智能课程。我的目标是让所有人都能有机会学习到最前沿最好的人工智能课程。 如果大家觉得我创作的内容不错,可以帮我多多宣传,感谢。 书籍和资料百度云下载地址 链接: 密码:xrt7 免费人工智能技术交流QQ群: 人工智能与深度学习:616043628 本书目录 前言 第1章 深度学习背景介绍  1.1
2022-04-09 20:06:21 171.88MB JupyterNotebook
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基于TensorFlow2.2的 deeplabv3+ 源码。按readme操作即可跑通,十分方便。
2022-04-06 16:07:06 10.5MB 深度学习 图像处理
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