基于基站定位数据的商圈分析Python源码

随着当今个人手机终端的普及，出行群体中手机拥有率和 使用率已达到相当高的比例，手机移动网络也基本实现了 城乡空间区域的的覆盖情况，将 至现实的地理空间中用户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联 系特征信息。移动通信网络的信号覆盖从逻辑上被设计成 由若干六边形的基站小区相互邻接而构成的蜂窝网络面状 服务区，手机终端总是与其中某一个基站小区保持联系， 移动通信网络的控制中心会定期或不定期地主动或被动地 记录每个手机终端时间序列的基站小区编号信息。 随着当今个人手机终端的普及，出行群体中手机拥有率和 使用率已达到相当高的比例，手机移动网络也基本实现了 城乡空间区域的 的覆盖情况，将 至现实的地理空 户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联 系特征信息。移动通信网络的信号覆盖从逻辑上被设计成 由若干六边形的基站小区相互邻接而构成的蜂窝网络面状 服务区，手机终端总是与其中某一个基站小区保持联系， 移动通信网络的控制中心会定期或不定期地主动或被动地 记录每个手机终端时间序列的基站小区编号信息。

: 基于基站定位数据的商圈分析 原始数据 随着个人手机终端的普及，手机移动网络也基本实现了城乡空间区域的全覆盖。根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况，将手机用户时间序列的手机定位数据，映射至现实的地理空间位置，即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹，从而挖掘得到人口空间分布与活动联系的特征信息。