数据集包括原始数据和处理过后的数据,原始数据从政府统计年鉴摘取,包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量,数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量,还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量,总样本数为310,,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标,模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分
2024-03-21 18:09:57 2.81MB python
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以1993-2010年中部六省为样本,研究了FDI与区域情境因素对城乡收入差距的影响。实证表明:以劳动密集型为主的中部地区FDI对城乡收入差距呈收敛效应,且这种收敛效应随着技术密集型FDI的增加而有所增强。区域内高层次教育普及率的提高虽然扩大了城乡收入差距,但这种扩大效应存在弱化趋势,并且高层次人力资本与FDI的交互作用显著促进了城乡收入差距的收敛。区域内技术水平及城市化水平的提高促进了城乡收入差距的缩小,还增强了FDI对城乡收入差距的收敛效应。
2024-01-12 21:21:13 193KB 区域情境 城乡收入差距
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广东省经济增长与城乡收入差距--基于SVAR模型的实证研究,刘志超,雷钦礼,本文通过建立结构向量自回归(SVAR)模型,对广东省1978年-2010年经济增长与城乡收入差距关系做出实证研究。从脉冲响应分析结果看,�
2023-02-10 22:24:01 227KB 首发论文
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随着我国经济快速增长,中国居民收入水平显著提高,但城乡收入差距水平也在不断加大,收入不均 状况日益严重,引起社会的广泛关注。以我国1978―2008年的城乡人均收入差距数据为基础,根据其趋势图进行曲 线拟合,然后对其残差序列建立时间序列的 ARMA模型,并进行了模型参数的分析、识别、估计和检验,建立了适合 我国城乡人均收入差距预测的模型。建模过程表明 ARMA模型具有简单快捷,预测精度高,适应实际需要的特点 ; 同时预测结果也说明我国城乡居民收入差距在不断扩大,国家应采取积极对策加以控制,加大农业投入,保
2022-05-26 21:43:55 1.2MB 自然科学 论文
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农村电商发展对我国城乡收入差距的影响效应分析.pdf
2021-07-08 12:06:36 1.26MB 电商平台 电商系统 行业分析 互联网