网易2.2.8滑块识别算法（坐标识别）

滑块图像坐标识别

以某东作为例子，理论上所有滑块缺口都能用这种思想，个人觉得这样识别会相对节省时间和资源，分享给大家，大神勿喷！ 仅调用了 精易模块

一类是two-stage，two-stage检测算法将检测问题划分为两个阶段，首先产生候选区域（region proposals），然后对候选区域分类（一般还需要对位置精修），这一类的典型代表是R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN，Mask R-CNN家族。他们识别错误率低，漏识别率也较低，但速度较慢，不能满足实时检测场景。 另一类方式称为one-stage检测算法，其不需要region proposal阶段，直接产生物体的类别概率和位置坐标值，经过单次检测即可直接得到最终的检测结果，因此有着更快的检测速度，比较典型的算法如YOLOv5，SSD，RetinaNet等。 FasterRCNN和yolov5可以说是目前最先进的两类算法，本次将使用FasterRCNN和yolov5训练飞机目标识别的项目

腾讯自动过滑块验证登录 坐标识别算法源码 2018.11.29测试可用

源码只要是用算法实现的，90%准确度，算法简单主要是思路。

虎牙滑块坐标识别源码

虎牙滑块坐标识别,自动获取滑动二维码坐标,取出来的坐标不是特别准确,成功率能达到百分之80,还是挺不错的,就分享出来给大家学习学习,谢谢!

经纬度转换xy坐标算法 TX自动过滑块验证登录 坐标识别算法源码 调用了精易模块，算法单独程序集，模块可以直接自动登录