块坐标下降法matlab代码SNMF 我们 BSUM 算法的 MATLAB 代码，用于重现我们在 SNMF 研究方面的工作。 只需运行 main_compare.m，您将获得所有最先进算法的比较结果 要获得其他数字的结果，可能需要稍作修改。 参考： [1] 史清江、孙浩然、卢松涛、洪明义、梅萨姆·拉扎维耶恩. “对称非负矩阵分解的不精确块坐标下降方法。” arXiv 预印本 arXiv:1607.03092 (2016)。 1.0 版 -- 2016 年 4 月 作者：Haoran Sun (hrsun AT iastate.edu)

块坐标下降法matlab代码BSCA 以下论文中提出的块逐次凸逼近 ( BSCA ) 算法的 Matlab 代码： Y. Yang, M. Pesavento, Z.-Q. Luo 和 B. Ottersten，“非光滑非凸优化的不精确块坐标下降算法”， IEEE 信号处理交易，2019 年 12 月。[在线] 可用：，。 matlab 代码有两个应用，即 VA 部分的低秩估计和 VB 部分的二次逆问题。

坐标下降法Python.txt

% 代码：验证Lasso算法有效性---------------------------- 00个样本, 100维变量, lambda=50, w迭代初试值zeros(1,100) % 真实模型： Y = X1 + X2 + ... + X10 % 第1步：生成数据, X-1000*100, Y-1000*1, W-100*1 % 第2步：坐标下降法,不断更新w % 第1层-迭代次数, 第2层-对每个j遍历, 第3层-计算A_j,B_j, if分支更新

利用随机坐标下降法和循环坐标下降法求解lasso回归，并作比较。